{"id":399,"date":"2020-07-02T14:31:51","date_gmt":"2020-07-02T07:31:51","guid":{"rendered":"http:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399"},"modified":"2020-07-02T14:39:58","modified_gmt":"2020-07-02T07:39:58","slug":"sinopsis-mata-kuliah-s1","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399","title":{"rendered":"Sinopsis Mata Kuliah S1"},"content":{"rendered":"<div class=\"pf-content\">\n<p><strong>Mata Kuliah<\/strong> <strong>Wajib Universitas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Pendidikan Agama (UNP1.60.001)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini berisi tentang: <strong>Tuhan Yang Maha Esa\ndan Ketuhanan<\/strong>: keimanan dan ketaqwaan, filsafat ketuhanan (Teologi); <strong>Manusia<\/strong>: hakikat manusia, martabat\nmanusia, tanggungjawab manusia; <strong>Hukum<\/strong>:\nmenumbuhkan kesadaran untuk&nbsp; taat hukum\nTuhan, fungsi profetik agama dalam hukum; <strong>Moral<\/strong>:\nagama sebagai sumber moral, akhlak mulia dalam kehidupan; <strong>Ilmu Pengetahuan, Teknologi dan Seni<\/strong>: iman, ipteks dan amal sebagai\nkesatuan, kewajiban menuntut dan mengamalkan ilmu, tanggungjawab ilmuwan dan\nseniman; <strong>Kerukunan antar umat beragama<\/strong>: agama merupakan rahmat Tuhan bagi semua, kebersamaan dalam\npluralitas beragama; <strong>Masyarakat<\/strong>:\nmasyarakat beradab dan sejahtera, peran umat beragama dalam mewujudkan\nmasyarakat beradab dan sejahtera, Hak Asasi Manusia (HAM) dan demokrasi; <strong>Budaya<\/strong>: budaya akademik, etos kerja,\nsikap terbuka dan adil; <strong>Politik<\/strong>:\nkontribusi penganut agama dalam kehidupan berpolitik, peranan penganut agama\ndalam mewujudkan persatuan dan kesatuan bangsa.&nbsp;\n<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Pendidikan Pancasila (UNP1.60.002)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini berisi tentang pengertian urgensi dan alasan diperlukannya pendidikan Pancasila di Perguruan Tinggi; Pancasila dalam arus sejarah bangsa Indonesia; Pancasila sebagai sistem\nfilsafat, sebagai dasar negera Republik Indonesia, sebagai ideologi negara,\nsebagai sistem etika, dan Pancasila menjadi dasar nilai pengembangan ilmu;\nPemikiran dan pelaksanaan Pancasila dalam menghadapi permasalahan-permasalah\nactual dewasa ini, seperti masalah HAM, SARA, dan kritis ekonomi, serta masalah\nradikalisme yang harus dipecahkan sesuai dengan nilai-nilai Pancasila.&nbsp; <\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Pendidikan Kewarganegaraan\n(UNP1.60.003)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini berisi tentang Hakikat Pendidikan&nbsp;\nkewarganegaraan dalam mengembangkan kemampuan utuh sarjana atau\nprofessional; Esensi dan urgensi Identitas Nasional sebagai salah satu\ndeterminan pembangunan bangsa dan karakter; Urgensi integritas nasional sebagai\nsalah satu parameter persatuan dan kesatuan bangsa; Nilai dan norma\nkonstitusional UUD NRI 1945 dan Konstitusional ketentuan perundang-undangan di\nbawah UUD; Harmoni kewajiban dan hak negara dan warga negara dalam demokrasi\nyang bersumber pada kedaulatan rakyat dan musyawarah untuk mufakat; Hakikat,\ninstrumentasi, dan praksis demokrasi Indonesia berlandaskan Pancasila dan UUD\nNRI 1945; Dinamika historis konstitusional, sosial-politik, cultural, serta\nkonteks kontemporer penegakan hokum yang berkedaulatan; Dinamika historis dan\nurgensi wawasan nusantara sebagai konsepsi dan pandangan kolektif kebangsaan\nIndonesia dalam konteks pergaulan dunia; Urgensi dan tantangan nasional dan\nbela negara bagi Indonesia dalam membangun komitmen kolektif kebangsaan.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Bahasa Indonesia (UNP1.60.004)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini berisi tentang, <strong>Kedudukan Bahasa Indonesia<\/strong>: sejarah\nbahasa Indonesia, bahasa negara, bahasa persatuan, bahasa ilmu pengetahuan,\nteknologi. dan seni, dan fungsi dan peran bahasa Indonesia dalam pembangunan\nbangsa; <strong>Menulis<\/strong>: makalah,\nrangkuman\/ringkasan buku atau bab, dan resensi buku; <strong>Membaca untuk Menulis<\/strong>: membaca tulisan\/artikel ilmiah, membaca\ntulisan populer, dan mengakses informasi melalui internet; <strong>Berbicara untuk Keperluan Akademik<\/strong>: presentasi, berseminar, dan\nberpidato dalam situasi formal.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Bahasa Inggris (UNP1.60.006)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini berisi tentang pengembangan keterampilan berbahasa Inggris secara terpadu\ndengan memperhatikan kebutuhan mahasiswa sesuai bidang\/jurusannya, meliputi\npemahaman pola-pola kalimat dasar yang membantu mahasiswa memahami berbagai\nreferensi berbahasa Inggris dan membekali mahasiswa dengan keterampilan\nberkomunikasi dalam bahasa Inggris sesuai bidang keahliannya.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Kewirausahaan (UNP1.60.005)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata\nkuliah ini berisi tentang pembentukan sikap dan&nbsp;\npemikiran yang kreatif dan inovatif. Menguasai manajemen pengelolaan\nusaha seperti pemasaran, produksi, keuangan, sumber daya, etika dan legalitas\nusaha,&nbsp; teknologi dan informasi,\npengembangkan potensi vokasional, pengamalan nilai-nilai kewirausahaan dalam\npraktik usaha mandiri maupun dalam lingkup organisasi melalui&nbsp; pengalaman langsung dan masalah-masalah di\ndunia nyata serta&nbsp; melibatkan orang-orang\nsukses baik dalam dunia usaha maupun&nbsp;\norganisasi dan pemerintahan\u201d.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Kuliah Kerja Nyata (UNP1.60.007)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata\nkuliah ini merupakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat oleh mahasiswa\ndengan pendekatan lintas keilmuan dan sektoral pada waktu dan daerah tertentu.\nMata kuliah ini melatih mahasiswa menghayati permasalahan masyarakat dan\nmencoba memberikan solusi terhadap permasalahan secara pragmatis, sehingga\ndapat&nbsp; membentuk kepribadian mahasiswa\nsebagai kader pembangunan dengan wawasan berfikir yang komprehensif.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Mata Kuliah Pilihan Universitas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pendidikan Multikultural (UNP2.60.001)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang&nbsp; konsep dasar perkembangan pemikiran\npendidikan multikultural sebagai pendekatan,&nbsp;\nperan dan fungsinya;\nProses yang menggunakan keragamanan budaya&nbsp;\nsebagai bagian yang tak terpisahkan dari pendidikan: Memahami, dan menghargai\nkeragaman budaya serta menggunakan perspektif multikultural sebagai resolusi\nkonflik antar budaya\ndalam sistem sosial masyarakat yang kompleks melalui pendidikan formal,\nnonformal, dan\ninformal.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Teknologi Informasi dan Komunikasi\n(UNP<\/strong><strong>2<\/strong><strong>.60.005)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata ini\nberisi tentang pengertian,\nhakikat informasi, teknologi informasi dan penggunaan dari teknologi informasi\ndan komunikasi; Pengertian dan hakikat informasi, teknologi informasi dan\nhakikat teknologi teknologi komunikasi; Wawasan tentang perangkat keras dan\nlunak Teknologi Informasi; Etika, keamanan dan kejahatan Teknologi Informasi\ndan Komunikasi; Penggunaan perangkat lunak \u201cOffice\u201d; Penggunaan perangkat lunak\npengembangan animasi pembelajaran; Wawasan dan penggunaan serta pengembangan\nteknologi berbasis internet (Seperti: Web Portal, Search engine, E-mail,\nNewsgroup dan milis, Komunitas maya, Chatting, Berkirim pesan lewat internet,\nMembangun situs sederhana, Berjualan dan berbelanja lewat web bisnis, Weblog).<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (UNP<\/strong><strong>2<\/strong><strong>.60.008)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini\nberisi tentang: Keanekaragaman, kesederajatan, dan kebermartabatan manusia\nsebagai individu dan makhluk sosial berkehidupan masyarakat; Dasar-dasar nilai\nestetika, etika, moral, hukum, dan budaya yang menjadi pedoman bagi keteraturan\ndan kesejahteraan hidup dalam menata hidup bersama dalam masyarakat;\nMasalah-masalah social, budaya dan lingkungan, serta mencarikan berbagai solusi\nsecara arif dalam baik dalam konteks lokal, nasional, maupun global.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Ilmu Kealaman Dasar (UNP<\/strong><strong>2<\/strong><strong>.60.009)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini berisi tentang: konsepsi alam pikiran manusia dan perkembangannya,\nperkembangan dan pengembangan IPA, bumi dan alam semesta, keanekaragaman\nmakhluk hidup dan pesebarannya, makhluk hidup dalam ekosistem alami, sumber\ndaya alam dan lingkungan, manfaat dan dampak IPA dan teknologi terhadap\nkehidupan sosial manusia, sejarah peradaban manusia dan perkembangan teknologi,\nbeberapa perkembangan teknologi penting, isu lingkungan dan penerapannya dalam\nkehidupan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Mata Kuliah Wajib Fakultas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Kalkulus (FMA1.60.001)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang: Sistem bilangan riil, persamaan dan pertidaksamaan,\nketaksamaan nilai mutlak, pengertian fungsi, jenis-jenis fungsi, limit dan\nkekontinuan fungsi, menentukan turunan, aplikasi turunan (masalah maksimum dan\nminimum serta penggambaran grafik), pengantar integral, menghitung integral,\naplikasi integral (luas daerah, volume benda putar, luas permukaan benda putar)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Purcell, J.E. and Rigdon. 2000. Kalkulus, 8<sup>th<\/sup>\ned. Jilid 1 Prentice Hall<\/li><li>Martono, Koko. 2003. Kalkulus: Erlangga: Jakarta<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Fisika Umum (FMA1.60.002)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nbesaran dan satuan, kinematika partikel, dinamika partikel, usaha dan energi,\nfluida statis, suhu dan kalor. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Halliday &amp; Resnick. (1987).Fundamental of Physic.,\nJohn Wiley and Sons, New York.<\/li><li>Alonso &amp; Finn. (1990).Fundamental University Physics.\nAddison Wesley Pub. Comp. Inc., 1<sup>st<\/sup> ed., Calf.<\/li><li>Giancoli, DC. (2001). Fisika, Jilid 1. Erlangga<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Kimia Umum (FMA1.60.003)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nmateri dan perubahannya, tata nama, persamaan reaksi, stoikiometri, struktur\natom dan molekul, ikatan kimia, dan kesetimbangan kimia, <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Biologi Umum (FMA1.60.004)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang biologi sebagai ilmu, struktur dan fungsi sel sebagai unit\ndasar organisme, sifat-sifat fisik dan komposisi kimia sel, jaringan,\nkeanekaragaman makhluk hidup, metabolism, struktur dan fungsi pada organisme,\nsistem peredaran darah, sistem pernafasan dan eksresi, sistem koordinasi,\nsistem endoktrin, sistem reproduksi, dan prinsip-prinsip genetika.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Alters, S. (1996). Biologi Understanding Life.Mosby-Year\nBook, Inc.<\/li><li>Campbell, NA., J.B. Reece and L.G. Mitchell. 1999.\nBiology 5<sup>th<\/sup> ed. Addison Wisley Longman, Inc.<\/li><li>Judd, W.S., C.S Campbell, E.A., Kellagg, P.F. Stevens.\n1999. Plant Systematic A Phylogenetic Approach. Sinauer Associates Publisher <\/li><li>Odum, E.P. (1973). Fundamental of Ecology. Saunders\nCallge Publishing Rinehart &amp; Winston <\/li><li>Sukra, Y. (2000). Wawasan Ilmu Pengetahuan Embrio: Benih\nMasa Depan. Dirjen Dikti Depdiknas Jakarta<\/li><li>Suryo. (2001).Genetika. Gadjah mada University Press.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Mata Kuliah Wajib Program Studi<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Logika dan Himpunan (STK1.62.101)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang logika: proposisi, kuantor, fungsi proposisi, argument,\naturan-aturan pengganti, pembuktian tautology, fungsi proposisi berkuantor,\npembentukan nilai kebenaraan dan himpunan: himpunan dan operasinya, diagram\nvenn, product cartesius, keluarga himpunan dan himpunan indeks, himpunan\nbilangan, relasi dan fungsi aljabar.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Johnson, David Lawrence. 1998. Elements oflogic via\nnumbers and sets. New York: Springer-Verlag Berlin Heidelberg<\/li><li>Bachtiar Syarif. 1990. Pengantar Dasar Matematika. ITB:\nBandung<\/li><li>Pantur Silaban. 1989. Teori Himpunan. Erlangga: Jakarta<\/li><li>Seymour Lipschutz. 1991. Set Theory. Schaum\u2019s Outline\nSeries<\/li><li>Robert S Stoli. 1976. Set Theory and Logic. Eurasia Publ:\nNew Delhi<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Metode Statistika Deskriptif\n(STK1.62.102)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang dasar-dasar statistika: peran statistika, statistik dan\nstatistika, data statistik, populasi dan sampel, pengumpulan data, penyajian\ndata, distribusi frekuensi dan grafiknya, nilai tendensi sentral (mean, median,\nmodus), ukuran letak (kuartil, desil, persentil), ukuran dispersi (rentang,\nrentang antar kuartil, simpangan kuartil, rataan simpangan, variansi dan\nsimpangan baku, nilai baku dan koefisien variasi), momen, kemiringan dan\nkeruncingan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>R. E. Walpole, R. H. Myers, S.L. Myers &amp; K.Ye.\nProbability &amp; Statistics for Engineers and Scientists, 7<sup>th<\/sup> ed,\n2002, Prentice Hall International Edition. <\/li><li>J. T. Mc Clave &amp; F. H. Dietruch., Statistics, 9<sup>th<\/sup>\ned., 2003, Prentice Hall<\/li><li>R. A. Johnson, &amp; G. K. Bhattacharyya, Statistics:\nPrinciples and Methods, 3<sup>rd<\/sup> ed., 1996, John Willey &amp; Sons<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Metode Statistika Inferensial\n(STK1.62.203)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang beberapa distribusi diskrit (distribusi binomial,\ndistribusi geomerik, distribusi Poisson, distribusi binomial negatif,\ndistribusi hipergeometrik) dan kontinu (distribusi normal, distribusi\nt-student, distribusi khi kuadrat, distribusi F, distribusi eksponensial),\npendugaan parameter dan pengujian hipotesis.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>R. E. Walpole, R. H. Myers, S.L. Myers &amp; K.Ye.\nProbability &amp; Statistics for Engineers and Scientists, 7<sup>th<\/sup> ed,\n2002, Prentice Hall International Edition.<\/li><li>J. T. Mc Clave &amp; F. H. Dietruch., Statistics, 9<sup>th<\/sup>\ned., 2003, Prentice Hall<\/li><li>R. A. Johnson, &amp; G. K. Bhattacharyya, Statistics:\nPrinciples and Methods, 3<sup>rd<\/sup> ed., 1996, John Willey &amp; Sons<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Teori Peluang (STK1.62.304)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang kaidah pencacahan (aturan penjumlahan, aturan perkalian,\npermutasi, kombinasi, koefisien binomial), kombinatorik (peluang suatu\nkejadian, hokum-hukum peluang, peluang bersyarat, teorema Bayes, kejadian\nbebas), peubah acak (peubah acak diskrit, peubah acak kontinu, fungsi massa\npeluang, fungsi padat peluang, fungsi distribusi kumulatif, fungsi peluang\nmarginal, fungsi peluang bersyarat), dan nilai harapan (rataan, variansi, momen\nke-n), Teorema Chebychev, fungsi pembangkit momen, momen kombinasi linier.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Bain,\nL.J. and Engelhardt. 1992. <em>Introduction\nto Probability and Mathematical Statistics<\/em>. Duxbury Press: Boston.<\/li><li>Freund, J.E &amp; Walpole, R.E. 1998. <em>Mathematical Statistics<\/em>, 6<sup>th <\/sup>ed.\nPrentice Hall: London.<\/li><li>Hogg, R. V, Craig, A.T. 1978. <em>Introduction to Mathematical Statistics<\/em>.\nMac. Milan: New York.<\/li><li>Rice,\nJ. A. 1995. <em>Mathematical Statistics and\nData Analysis<\/em>. Duxbury Press: Boston.<\/li><li>Wackerly,\nD. D., Mendenhall, W. dan Scheaffer, R. L. 2002. <em>Mathematical Statistics with Applications<\/em>. Duxbury Press: Boston.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Statistika Matematika (STK1.62.405)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata\nkuliah ini membahas tentang distribusi peluang khusus peubah acak diskrit dan\nkontinu, fungsi peubah acak, distribusi sampling, teori pendugaan parameter, metode evaluasi penduga, pengujian hipotesis, dan\nmetode evaluasi uji.<\/p>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang distribusi peluang khusus(distribusi uniform, binomial,\nPoisson, normal, geometric, binomial negatif, hipergeometrik, multinomial,\nhipegeometrik berganda, gamma, eksponensial, chi-kuadrat, beta, normal berganda),\ntransformasi peubah acak, distribusi sampling (distribusi rataan, chi-kuadrat,\nt-student, F, statistika rataan), teori pendugaan parameter (penaksir tak bias,\nefisien taat azas, cukup, metode momen, metode maksimum likelihood, penaksir\nBayes), dan teori pengujian hipotesis.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Bain,\nL.J. and Engelhardt. 1992. <em>Introduction\nto Probability and Mathematical Statistics<\/em>. Duxbury Press: Boston.<\/li><li>Freund, J.E &amp; Walpole, R.E. 1998. <em>Mathematical Statistics<\/em>, 6<sup>th <\/sup>ed.\nPrentice Hall: London.<\/li><li>Hogg, R. V, Craig, A.T. 1978. <em>Introduction to Mathematical Statistics<\/em>.\nMac. Milan: New York.<\/li><li>Rice,\nJ. A. 1995. <em>Mathematical Statistics and\nData Analysis<\/em>. Duxbury Press: Boston.<\/li><li>Wackerly,\nD. D., Mendenhall, W. dan Scheaffer, R. L. 2002. <em>Mathematical Statistics with Applications<\/em>. Duxbury Press: Boston.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Aljabar Linier Elementer (STK1.62.106)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini adalah mata kuliah pertama yang mengajarkan konsep dasar\nmatriks dan vektor. Berawal dengan pengenalan matriks dan operasi-operasi\ndasar&nbsp; serta operasi baris elementer\n(OBE) berikut aplikasinya. Kemudian dilanjutkan ke pengenalan vektor dan\noperasi-operasinya.&nbsp; Konsep ini diperluas\nke ruang vektor R<sup>n<\/sup> dan pencarian basisnya. Konsep matriks diperdalam\ndengan pengenalan nilai eigen dan vector eigen. Mata kuliah ini diakhiri dengan\nkonsep diagonalisasi matriks persegi sebarang.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Harville, David A. 1997. Matrix Algebra from a\nStatistician\u2019s Perspective.New York: Springe-Verlag<\/li><li>Basilevsky, Alexander. (1983). Applied Matrix Algebra in\nthe Statistical Science. New York, North-Holland.<\/li><li>Schott R Jame. (1997).Matrix Analysis for Statistics.\nAcademic Press.<\/li><li>Rorres C dan Anton H. (1994).Elementary Linier Algebra\nApplications Version. John Wiley &amp; Sons Inc<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Matriks untuk Statistika (STK1.62.207)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini berisi pendalaman materi aljabar linier\nelementer. Berawal dengan materi diagonalisasi orthogonal matriks transisi,\nteorema spektral, dan dilanjutkan ke bentuk-bentuk dekomposisi matriks. Materi\nberlanjut ke faktorisasi matriks dan matriks jarak, norm matriks, matriks\nkhusus dan operasinya. Kemudian membahas perkalian kronecker, penjumlahan\nlangsung, perkalian hadamard, dan turunan matriks. Mata kuliah ini berakhir dengan\nmateri yang membahas matriks kebalikan umum dan penyelesaian sistem persamaan\nlinier dengan kuadrat terkecil.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Harville, David A. 1997. Matrix Algebra from a\nStatistician\u2019s Perspective.New York: Springe-Verlag<\/li><li>Basilevsky, Alexander. (1983).Applied Matrix Algebra in\nthe Statistical Science. New York, North-Holland.<\/li><li>Schott R Jame. (1997).Matrix Analysis for Statistics.\nAcademic Press.<\/li><li>Rorres C dan Anton H. (1994).Elementary Linier Algebra\nApplications Version. John Wiley &amp; Sons inc<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Pemograman Komputer (STK1.62.208)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang pengenalan perangkat lunak, perangkat lunak pemograman,\nalgoritma pemograman, dan bahasa Pascal (pernyataan-pernyataan dalam bahasa\nPascal dalam bentuk basic dan visual basic), studi kasus terkait dengan\npenerapan metode statistik dan numerik.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Konvalina J. (1987). Programming with Pascal.&nbsp; McGraw-Hill.<\/li><li>Press at al. (1992). Numerical Recipes in Pascal.&nbsp; John Wiley &amp; Sons.<\/li><li>Press at al. (1993).Numerical Recipes in Basic. John Wiley &amp; Sons Inc<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Komputasi Statistika (STK1.62.309)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan pemrograman R kemudian\nmemformulasikan penyelesaian masalah menggunakan dasar-dasar algoritma\nkomputasi untuk metode Statistika. Mata kuliah ini menitik beratkan pada\nperanan komputasi sebagai alat fundamental dalam analisis data, inferensia\nsecara statistika, dan untuk pengembangan teori dan metode statistika. Materi\ndisampaikan melalui ceramah interaktif, diskusi, latihan, praktikum serta\nProblem Based Learning.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>J P. Marques de S\u00e1. (2007). Springer Journal: Applied\nStatistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R.<\/li><li>Event, B. S. (1994).A Hand Book Of Statistical Analysis\nUsing S-Plus. Chapman &amp; Hall.<\/li><li>Marcus., M. (1992). Matrics and MATLAB A Tutorial.\nPrentice-Hall.<\/li><li>Linfield, G. and Penny, J. (1994). Ellis Journal:\nNumerical Methods Using MATLAB<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Basis Data (STK1.62.410)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang dasar-dasar basis data (sistem basis data, model data dan\nrangcangan konseptual, rancangan desain dan normalisasi, rancangan fisik,\npembangunan basis data), diagram alir, dan penggunaan perangkat lunak basis\ndata.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Date, CJ. 1995. An Introduction to Data Base System.\nAddison Wisley<\/li><li>Post Gerald V. 1999. Data Base Management System. McGraw\nHill<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Kalkulus Multivariat (STK1.62.311)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang fungsi dua peubah atau lebih, limit fungsi dua peubah atau\nlebih, turunan fungsi dua peubah atau lebih, integral fungsi dua peubah atau\nlebih, dan fungsi bernilai vektor.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Purcell,\nJ.E. and Rigdon. (2000). Kalkulus, 8<sup>th<\/sup> ed Jilid 2. Prentice Hall<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Metode Numerik (STK1.62.312)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang galat (definisi, sumber dan contoh galat, perambatan galat\ndan absorsinya), akar persamaan tak linier menggunakan metode belah dua, posisi\npalsu, metode Newton dan Secant, dan interpolasi polynomial menggunakan beda\nterbagi Newton, interpolasi maju mundur Newton, interpolasi Lagrange.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>I Nyoman Susila. 1993. Dasar-dasar Metode Numerik. Dirjen\nDikti Proyek Pembinaan Tenaga Kependidikan<\/li><li>Kendall E Atkinson. 1985. Elementary Numerical Analysis.\nJohn Wiley and Sons Inc; New York<\/li><li>John H Mathews. 1992. Numerical Method for Mathematics,\nScince and Engineering 2<sup>nd<\/sup> Ed. Prentice-Hall International: New York<\/li><li>Chapra SC, Canale RP. (2005). Numerical Methods for\nEngineers. McGraw-Hill<\/li><li>Conte and Carl de Boor. (1995). Elementary Numerical\nAnalysis: Algoritmic Approach. McGraw-Hill.<\/li><li>Thomas King J. (1984). Introduction to numerical\nComputation. McGraw -Hill.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Teknik Sampling (STK1.62.313)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\ndasar-dasar sampling (dasar-dasar teknik sampling, cara pengambilan sampling,\nkesalahan sampling), sampling berpeluang (sampling acak sederhana, sampling\nstratifikasi, sampling sistematik, sampling cluster) dan sampling tak\nberpeluang (incidental sampling, convenient sampling, total sampling, snowball\nsampling, purposive sampling).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Mendenhall W. (2011). Elementary Survey Sampling, 7<sup>th<\/sup>\ned, Duxbury Press. Boston<\/li><li>Cochran W.G. (1981). Sampling Techniques, John Wiley and\nSons. Inc.New York<\/li><li>Tryfors P. (1996). Sampling Methods for Applied Research\nText and Cases, John Wiley and Sons. Inc.New York<\/li><li>Shriver, B.D., Borders, B.E. (1996). Sampling Techniques\nfor Forest Resource Inventory, John Wiley and Sons. Inc.New York<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Metode Survei (STK1.62.414)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nteknik survey (bagaimana merumuskan permasalahan dan tujuan survey,\nmerencanakan survey, menentukan teknik sampling dan memilih objek survey yang\ntepat) dan instrumen survey (merancang kuesioner, mengorganisasikan dan menata\nadmnistrasi survey di lapangan, verifikasi dan validitas data, menyusun program\nentri, melakukan survey lapangan serta menganalisis dan membuat laporan dan\nmempresentasikan hasil data survei).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>John W. Creswell, Research Design, 3 ed, 2009, Sage\nPublication Inc<\/li><li>Jr. Floyd J. Fowler, Survey Research Method, 4ed, 2009,\nSage Publication Inc<\/li><li>Louis M. Rea, Designing and Conducting Survey Research, 3\ned, 2005, John Wiley &amp; Sons, Inc, USA<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Statistika Non Parametrik (STK1.62.415)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\ndasar-dasar statistika nonparametric (analisis nonparametric untuk satu sampel,\ndua sampel atau lebih yang tidak saling bebas dan yang saling bebas), pengujian\nsampel (uji goodness of fit dan korelasi rank) dan uji keselarasan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Conover,\nW.J., 1980,&nbsp; Practical Nonparametric\nStatistics 2 ed., John Wiley Sons, New York<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Analisis Regresi (STK1.62.416)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang analisis regresi linier sederhana (pengertian model\nregresi, penaksiran parameter, metode kuadrat terkecil, korelasi, uji\nsignifikansi parameter), analisis regresi linier berganda (pendugaan parameter\ndengan metode matriks, uji parsial dan uji simultan untuk parameter), analisis\nresidual, dan pemilihan model terbaik.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Draper, N.R. and H. Smith. (1998).&nbsp; Applied Regression Analysis. John Wiley &amp;\nSons Inc. New York.<\/li><li>Ryan,T.P.(1997).Modern Regression Methods. John Wiley\n&amp; Sons Inc. New York.<\/li><li>Weisberg S. (1986). Applied Linear Regression. John W\n&amp; Sons Inc. New York.<\/li><li>Montgomery, D.C. and Peck, E.A. (1982). Introduction to\nLinear Regression Analysis. John Wiley &amp; Sons Inc. New York.<\/li><li>Peter J., Wasserman, W. and Kutner,M.(1985).Applied\nLinear Statistical Model.Richard D. Irwin Inc.<\/li><li>Myers, R. (1986)Classical and Modern Regression with\nApplications. Duxbury Press.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Regresi Lanjutan (STK1.62.517)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang transformasi untuk mengatasi pelanggaran asumsi\n(transformasi peubah respons (\n \n \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n \n \n \n\n \n)\n(boxcox), transformasi peubah bebas (\n \n)), sifat-sifat matriks dugaan (matriks\nhat), analisis pencilan, dan analisis data berpengaruh (DEFITS, D\u2019COOCK, HII)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Draper, N.R. and H. Smith. (1998).&nbsp; Applied Regression Analysis. John Wiley &amp;\nSons Inc. New York.<\/li><li>Ryan,T.P.(1997).Modern Regression Methods. John Wiley\n&amp; Sons Inc. New York.<\/li><li>Weisberg S. (1986). Applied Linear Regression. John W\n&amp; Sons Inc. New York.<\/li><li>Montgomery, D.C. and Peck, E.A. (1982). Introduction to\nLinear Regression Analysis. John Wiley &amp; Sons Inc. New York.<\/li><li>Peter J., Wasserman, W. and Kutner,M.(1985).Applied\nLinear Statistical Model.Richard D. Irwin Inc.<\/li><li>Myers, R. (1986)Classical and Modern Regression with\nApplications. Duxbury Press<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Analisis Runtun Waktu (STK1.62.418)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang konsep dasar runtun waktu, model stasioner, dan model\nnonstasioner, autokorelasi, autokorelasi parsial, model ARIMA, pendugaan\nparameter model ARIMA, pemeriksaan asumsi model ARIMA, model ARIMA musiman,\nmodel fungsi transfer.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>J.D. Cryer, et.al. Time Series Analysis with Applications\nin R, 2008, Springer Texts in Statistics. <\/li><li>Box, G. et G. Jenkins, Time Series Analysis: Forecasting\nand Control, 1970, Holden-Day<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Analisis Multivariat (STK1.62.519)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang distribusi multivariate normal, inferensi tentang vektor\nrataan, dan teori pendugaan (pendugaan vektor rata-rata dan matriks kovariansi,\nselang kepercayaan dan uji hipotesis vektor satu dan dua populasi) dan manova.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Johnson, R.A and Wichern, D.W. (2007). Applied\nMultivariate Statistical Analysis, 7th Edition, Prentice Hall. <\/li><li>Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E.\n(2010). Multivariate Data Analysis, 7<sup>th<\/sup> Edition. Prentice-Hall<\/li><li>Rencher, A.C. (2002).Methods of Multivariate Analysis 2<sup>nd<\/sup>\nEd, John Wiley.<\/li><li>Sarma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques. John\nWiley.<\/li><li>Anderson, T.W. (2003). An Introduction to Multivariate\nStatistical Analysis. Wiley Interscience<\/li><li>Morison, D. (2005). Multivariate Statistical Method.\nMcGraw-Hill Inc. <\/li><li>Byrne, B.M. (2001). Structural Equation Modelling with\nAMOS: Basic Concept, Applications and Programming, Lawrence Erlbaun Associates\nInc.<\/li><li>Mardia, K.V, Kent, J.T, Bibby, J.M. (2000). Multivariate\nAnalysis. Academic Press.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Statistika\nMultivariat (STK1.62.620)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang analisis komponen utama, analisis faktor, analisis\nkluster, analisis diskriminan, analisis korelasi kanonik, dan analisis biplot<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Johnson, R.A and Wichern, D.W. (2007). Applied\nMultivariate Statistical Analysis, 7th Edition, Prentice Hall. <\/li><li>Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E.\n(2010). Multivariate Data Analysis, 7<sup>th<\/sup> Edition. Prentice-Hall<\/li><li>Rencher, A.C. (2002).Methods of Multivariate Analysis 2<sup>nd<\/sup>\nEd, John Wiley.<\/li><li>Sarma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques. John\nWiley.<\/li><li>Anderson, T.W. (2003). An Introduction to Multivariate\nStatistical Analysis. Wiley Interscience<\/li><li>Morison, D. (2005). Multivariate Statistical Method.\nMcGraw-Hill Inc. <\/li><li>Byrne, B.M. (2001). Structural Equation Modelling with\nAMOS: Basic Concept, Applications and Programming, Lawrence Erlbaun Associates\nInc.<\/li><li>Mardia, K.V, Kent, J.T, Bibby, J.M. (2000). Multivariate\nAnalysis. Academic Press.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Perancangan\nPercobaan (STK1.62.521)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang konsep dasar perancangan percobaan (unsur-unsur penting\ndalam rancangan percobaan: ulangan, pengacakan dan pengendalian keragaman,\nmodel pengaruh rancangan percobaan: model tetap, model acak dan model campuran),\nperancangan satu faktor, dan perancang dua faktor.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Montgomery, D.C.\n(2005). Design and Analysis of Experiments, 6<sup>th<\/sup> ed. John\nWiley&amp;Sons Inc.<\/li><li>Box, George EP,\nWilliam G Hunter &amp; J Stuart Hunter. (1978). Staistics for Experimenters an\nIntroduction to Design, Data Analysis and Model Building. John Wiley &amp; Sons\nInc.<\/li><li>Manual SAS,\nManual Minitab<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Analisis Data\nKategorik (STK1.62.522)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Pada mata\nkuliah ini&nbsp; mahasiswa belajar tentang\nberbagai macam analisis yang dapat digunakan untuk kasus dengan peubah terikat\n(respon) berjenis data kategorikal. Diakhir materi, mahasiswa diberikan tugas\nmandiri untuk mencari berbagai kasus (contoh permasalahan) terkait dengan teori\nyang diajarkan. Materi yang akan dipelajari adalah pemahaman mengenai data\nrespon kategorik, distribusi dan kajian inferensia untuk data diskret ; Tabel\nKontigensi; Regresi Logistik; Pembangunan dan Penerapan Model Regresi Logistik;\nLoglinier Model; Hubungan Loglinier dengan Logistik,; Contoh Penerapan<em>.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>A. Agresti Categorical Data Analysis, 2<sup>nd<\/sup>\nedition, 2002, Wiley.<\/li><li>Bishop, I.\n1978. &nbsp;<em>Discrete Multivariate Analysis Theory and\nPractice<\/em>. Cambridge:\nMIT Press.<\/li><li>Freeman, D.\nH. 1975. Applied<em>\nCategorical Data Analysis<\/em><em>.<\/em> New York: Marcel Dekker<\/li><li>Laura A. Thompson, S-PLUS (and R) Manual to Accompany\nAgresti\u2019s Categorical Data Analysis (2002), 2<sup>nd<\/sup> edition, 2006.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Pengantar\nModel Linier (STK1.62.623)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang model\nlinier dalam notasi matriks (Review aljabar vektor dan matriks, matriks kebalikan,\nmatriks kebalikan umum dan matriks kebalikan khusus, matriks peubah acak\nbeserta sifat-sifatnya, representasi model dalam bentuk matriks, penggunaan\nmatriks untuk analisis model-model linier (model regresi, model rancangan\npercobaan, dan model umum)),\nmenghitung nilai dugaan parameter model berpangkat penuh, dan menghitung nilai\ndugaan parameter model berpangkat tak penuh<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Graybill, FA. An Introduction to Linear Statistical Models.\nVol 1. New York: McGraw-Hill Book Company, 1961 <\/li><li>Janke, S.J. and F.C. Tinsley. 2005. <em>Introduction to Linear Models and\nStatistical Inference<\/em>. John Wiley &amp; Sons. Hoboken, New Jersey.<\/li><li>Muller, K.E. and P.W. Stewart. 2006. <em>Linear Model Theory. Univariate,\nMultivariate, and Mixed Models.<\/em> John Wiley &amp; Sons. Hoboken, New Jersey.<\/li><li>Searle, S.R. Linear Models . New Yor: John wiley &amp; Sons,\n1971 <\/li><li>Rencher, A.C. Linear Models in Statistics . New York: John\nWiley &amp; Sons, Inc. 2000<\/li><li>Myers, RH &amp; Milton, JS. A First Course in the Theory of\nLinear Statistical Models. Boston: PWS-KENT, 1991 <\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Proses\nStokastik (STK1.62.624)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang proses Poisson (waktu antar kedatangan proses Poisson,\nproses Poisson homogen, proses Poisson non Homogen) dan rantai markov (rantai\nmarkov diskrit dan rantai markov kontinu).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Taylor, H.M. and S. Karlin. (1984). An Introduction to\nStochastic Processes, 2<sup>nd<\/sup> ed. Academic Press.<\/li><li>S.M. Ross. (1993). Stochastic Process. John Wiley.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Analisis Data\nEksplorasi (STK1.62.625)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang konsep dasar analisis data eksplorasi (Pengertian Analisis Data Eksploratif, Ukuran Statitik Bagi Data), eksplorasi data menggunakan grafik\n(Diagram Batang Daun, Letter Value Display, Diagram Kotak), pemeriksaan asumsi, transformasi\ndata, dan garis resisten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Tukey, J. W. 1977.\n<em>Exploratory Data Analysi<\/em><em>s<\/em>. Massachusetts:<strong><em> <\/em><\/strong>Addison Wesley.<\/li><li>Hoaglin, D.C., Mosteller, F.,\n&amp; Tukey, J.W. 1983. <em>Understanding\nRobust and Exploratory Data Analysis<\/em>. New York: J Wiley.<\/li><li>Velleman, P.F.,\n&amp; Hoaglin, D.C. 1981. <em>Applications,\nBasics, and Computing of Exploratory Data Analysis<\/em>. Boston: Duxbury.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Metode\nPenelitian Statistika (STK1.62.626)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang kerangka berpikir ilmiah, metodologi penelitian\n(pengertian penelitian dan klasifikasinya, proses penelitian, pembuatan\nproposal, pelaporan penelitian), analisis data penelitian, dan teknik penulisan\nlaporan ilmiah.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Pedoman\nSkripsi\/ Tugas Akhir UNP<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Seminar\nStatistika (STK1.62.727)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nteknik penulisan artikel ilmiah dan teknik presentasi ilmiah.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Pedoman\nSkripsi\/ Tugas Akhir UNP <\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Skripsi\n(STK1.62.828)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\npenerapan teori dan metode statistika, pembuatan laporan dan pembuatan artikel\nilmiah.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Pedoman\nSkripsi\/ Tugas Akhir UNP <\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Praktek Kerja\nLapangan (STK1.62.729<\/strong>)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\npenerapan ilmu statistik pada situasi nyata, pembuatan laporan magang dan\nseminar hasil magang.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Pedoman Praktek Kerja Lapangan UNP<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Mata Kuliah Pilihan Program Studi<\/strong><\/li><li><strong>Analisis Survival (STK2.62.742)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang fungsi hazard pada beberapa distribusi peluang khusus,\nfungsi survival, reliabilitas, data tersensor dan waktu hidup dipercepat.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>J. P. Klein, &amp; M. L. Moeschberger, Survival Analysis:\nTechniques for Censored and Truncated Data, 1997, New York: Springer-Verlag\nInc.<\/li><li>D. London, Survival Models and their simulation, 1998,\nActex Publications. <\/li><li>M. Gauger, Course 3 Student Manual (Vol.1), 2000, Actex\nPublications.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Matematika Keuangan (STK2.62.531)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang bunga\ndan suku bunga, anuitas, cash flow, sekuritas dan yield.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Kellison, S.G. (2008). The Theory of Interest. 5thEd.\nBurr Pedge, Il Irwin.<\/li><li>Lyun, Yuh-Dueh. (2002). Financial Engineering and\nComputation, Principles, Mathematics, Algorithms. Cambridge.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Analisis Data Panel (STK2.62.532)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang model analisis data panel, uji poolability data dan uji\ndata panel.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Baltagi, Budi. Economerics Analysis of Panel Data: Wiley<\/li><li>Hsiao, Cheng. Analysis of Panel Data: Cambridge<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Statistika Bayesian (STK2.62.533)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang paradigma Bayesian, perbandingan Bayesian, dan inferensi\nBayesian,&nbsp; <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>William M.\nBolstad, Introduction to Bayesian Statistics, 2nd Edition, 2007, John Wiley\n&amp; Sons<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Teori Keputusan (STK2.62.635)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang prinsip-prinsip pengambilan keputusan, model pengambilan\nkeputusan, teknik pengambilan keputusan, dan prosedur dan strategi pengambilan\nkeputusan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Tuffery,\nStephane. 2011. <em>Data Mining and\nStatistics for Decision Making<\/em><\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Riset Operasi (STK2.62.636)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\noptimasi linier (Pengertian OR, Program Linear, Metode Simplek, Metode\nsimplek tabel, Metode Dua Phase, Metode Big M, Analisis Dualitas dan\nSensitifitas, Model Transportasi, Model Penugasan, Analisis Jaringan\n,Perencanaan &amp; Pengendalian Proyek dengan PERT, Model Antrian)dan optimasi non linier.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Hiller, Fredericks dan Gerald J.Lieberman, 2006. <em>Introduction to Operation Reserach<\/em>, Holden Day Inc., San Francisco\n, <\/li><li>Taha, Hampdy A., ,2007. <em>Operation\nResearch : An Introduction<\/em>, 3 ed,Collier Mac Millan, San Francisco.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Statistika Kendali Mutu (STK2.62.637)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang prinsip-prinsip pengendalian mutu (Jaminan\nkualitas dalam lingkungan bisnis modern, Pemodelan kualitas proses, Inferensi tentang kualitas proses :\nPengertian Pengendalian Kualitas Statistik (PKS), Tujuh Alat dalam PKS), bagan kendali\n(Konsep Variasi, Batas-batas peta kendali, Jenis peta\nkendali. Peta Kendali atribut . Peta Kendali Variabel, Peta kendali multivariate), dan pengendalian\nkualitas proses statistik (Kapabilitas Proses.,\n, Bagaimana bekerjanya Grafik Pengendali, Grafik pengendali sifat, Grafik\npengendali variabel, Teknik Pengendalian Proses Statistik yang lain).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Montgomery, D. C. (2005). Introduction to Statistical\nQuality Control. John Wiley &amp; Sons Inc.New York.<\/li><li>Grant &amp; Leavenworth. (1991). Statistical Quality\nControl. McGraw Hill. New York. <\/li><li>Bank, J.(1989). Principal Of Quality Control. John Wiley\n&amp; Sons.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Aktuaria (STK2.62.638)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang tabel\nmortalitas, endowment, premi dan asuransi.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Jordan, Ir. G.W. Life Contingencies. The Society of\nActuaries<\/li><li>Tokashi Futami. Matematika Asuransi Jiwa<\/li><li>N. L Bowers, H. U Gerber, J. C Hickman, D. A Jones, C. J\nNesbit, Actuarial Mathematics, 1997, Society of Actuaries, Istaca, Illinois. <\/li><li>H. U. Gerber, Life Insurance Mathematics, 3<sup>rd<\/sup>\ned, New York: Springer-Verlag, Inc.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Regresi Non Parametrik (STK2.62.639)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nregresi non parametric, regresi semi parametric dan model-model regresi non\nparametric.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Eubank, R.J. 1999. Nonparametric Regression dan Spline\nSmoothing, Marcel Dekker, New York<\/li><li>Hardle, W. 1994. Applied Nonparametric Regression, New\nYork: Cambridge University Press<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ol><li><strong>Jaringan\nSyaraf Tiruan (STK2.62.640)<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang konsep dasar jaringan syaraf tiruan, algoritma jaringan\nsyaraf tiruan, jaringan syaraf tiruan untuk peramalan, jaringan syaraf tiruan\nuntuk klasifikasi.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Fauset. (1994). Fundamental of Neural Network. Prentice\nHall, New York.<\/li><li>James A. Freeman, David M. Skaupues. (1992). Neural\nNetworks, Algorithms, Application, and Programming Techniques. Addison Wiley<\/li><li>Igor Alexander. (1995). An Introduction to Neural\nComputing. Int\u2019i Thomson Computer Press, New York<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Data Mining (STK2.62.641)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang konsep dasar data mining, pemrosesan data, penyiapan model\ndata, algoritma ketetanggaan k-terdekat dan pohon keputusan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Larose,\nDaniel T. 2014. Discovering knowledge in data : an introduction to data mining\nSecond edition<\/p>\n\n\n\n<ol><li><strong>Teori Antrian\n(STK2.62.742)<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\ndasar-dasar teori antrian, model antrian Poisson dan model antrian non Poisson.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Kleinrock,\nLeonard. 1975. <em>Queueing System Volume I:\nTheory<\/em><\/li><li>Cox\ndan Walter Smith. 1971. <em>Queues<\/em>.\nLondon: Chapman and Hall<\/li><li>Ross,\nS.M. 2010. <em>Introduction to Probability\nModels 10<sup>th<\/sup> Edition<\/em>. Oxford: Academic Press<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Model Linier Umum (STK2.62.743)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nkonsep dasar model linier umum, model untuk data polytomous, model log linier,\nmodel dengan tambahan parameter non linier, dan pengecekan model.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>G.A. Seber and A.J. Lee, Linear Regression Analysis 2<sup>nd<\/sup>\nEd, 2003, John Wiley &amp; Sons.<\/li><li>P. McCullagh and J.A. Nelder, Generalized Linear Models 2<sup>nd<\/sup>\nEd, 1989, Chapman &amp; Hall.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Big Data (STK2.62.744)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nkonsep dasar big data, penyiapan dan pembersihan data dan penggunaan data.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Anderson,\nAlan. 2015. Statistics For Big Data For Dummies: Wiley<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Data Skala Besar (STK2.62.745)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang teknik identifikasi untuk mengakses data, penanganan data\nmissing, penggabungan data, dan analisis pembobotan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Manoochehri. 2014. Introduction to Large-Scale\nData&amp;Analytics: Data Just Right<\/li><li>Kozak, Karol. 2010. Large Scale Data Handling in Biology:\nBookboon<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Model Persamaan Struktural (STK2.62.746)<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nvariabel laten, analisis konfirmatori factor analysis, analisis jalur dan model\npersamaan struktural<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Bryne,\nBarbara M. 2001. <em>Structural Equation\nModelling with AMOS.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Bryne,\nBarbara M. 2000. <em>Structural Equation\nModelling with Lisrel. <\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Mata Kuliah Bidang Minat<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Kependidikan<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Analisis Kebijakan Pendidikan (<\/strong>STK2.62.547)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang konsep dasar analisis kebijakan pendidikan, studi analisis\nkebijakan pendidikan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Undang-undang dan peraturan yang dikeluarkan pemerintah\nberkaitan dengan pendidikan<\/li><li>Sutapa, Mada. 2005. <em>Analisis\nKebijakan Pendidikan, Suatu Pengantar. <\/em>Universitas Negeri Yogyakarta<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Instrumen Pembelajaran (<\/strong>STK2.62.651)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nmerancang instrumen penelitian pendidikan dan analisis uji coba instrumen\npenelitian.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Thorndike,\nRobert. 1986. <em>Applied Psychometrics.<\/em><\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Pengantar Psikometrika (<\/strong>STK2.62.755)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang sejarah dan konsep dasar psikometrika, aturan pengukuran,\nmodel berdasarkan pengukuran, konsep dasar teori item response, model IRT\nbiner, dan model IRT polytomous<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Charles L. Hulin, Fritz Drasgow, Charles K.Parsons, Item\nResponse Theory, 1983, Dow Jones-Irwin, USA.<\/li><li>Susan E, Embretson, Steven P.Reise, Item Response Theory\nfor Psychologists, 2000, Lawrence Erlbaum Associates Publisher.<\/li><li>Tenko Reykov and George A. Marcoulides, Introduction to\nPsychometric Theory, 2011, Taylor &amp; Francis Group, LLC<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Analisis Data Kependidikan (<\/strong>STK2.62.756)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nidentifikasi masalah pendidikan, analisis data kependidikan dan pengambilan\nkeputusan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Abbott, Martin Lee. 2011. Understanding Educational\nStatistics Using Microsoft Excel<\/li><li>Cardona, Lucia Zapata and Andreas Eicher. 2016. Empirical\nResearch in Statisticics Education<\/li><li>Cowan, Glen. Statistical Data Analysis<\/li><li>Ott, R Lyman and Michael Longnecher.2010. An Introduction\nto Statistical Methods and Data Analysis 6<sup>th<\/sup> edition<\/li><li>Data kependidikan<\/li><li>Undang-undang dan peraturan-peraturan yang berkaitan\ndengan kependidikan<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Pemerintahan<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Demografi Matematika (<\/strong>STK2.62.548)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang pertumbuhan penduduk dan modelnya, diagram lexis, tabel\nkehidupan dan fungsi risiko, model Gompertz, mortalitas dan fertilitas, dan\nproyeksi populasi.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Keyfitz, Nathan, Casswell, Hal. <em>Applied\nMathematical Demography<\/em><\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Manajemen Organisasi (<\/strong>STK2.62.652)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang pengertian manajemen, teori dan prinsip organisasi, elemen\ndan jenis organisasi, struktur dan budaya organisasi, etika dan tanggungjawab\nsocial dan teori kepemimpinan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Rashmi and\nPawan Sharma. Organizational Management<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Manajemen Risiko (<\/strong>STK2.62.757)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nkonsep risiko, identifikasi risiko, prinsip pengukuran risiko, dan pengendalian\nrisiko.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Klugman et. All (2008). Loss Model : From Data to\nDecision, McGraw-Hill. <\/li><li>Jorion, P. (2007). Value at Risk: The New Benchmark for\nManaging Financial Risk, 3<sup>rd<\/sup>&nbsp;\nedition, McGraw-Hill<\/li><li>Basel II Accord documentation, <a href=\"http:\/\/www.bis.org\/publ\/bebs107.htm\">http:\/\/www.bis.org\/publ\/bebs107.htm<\/a><\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Analisis Data Pemerintahan (<\/strong>STK2.62.758)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nidentifikasi masalah pemerintahan, analisis data pemerintahan dan pengambilan\nkeputusan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Journal Official Statistics, hand out, buku potensi,\nmonografi desa dan kecamatan, Buku Kabupaten\/ Kota dan Propinsi Dalam Angka,\nLaporan Sensus 2000, SUPAS dll, (BPS), Laporan Susenas, data kemiskinan versi\nBPS, data kemiskinan versi BKKBN dll, laporan hasil survei SBH, laporan hasil\nperhitungan IHK dan Inflasi (BPS), Publikasi Hasil Perhitungan PDRB dan\nPertumbuhan Ekonomi.<\/li><li>Lincolin Arsyad. (1992). Ekonomi Pembangunan Edisi\nKetiga. Fakultas Ekonomi Universitas Gadjah Mada.<\/li><li>Profil Daerah Kabupaten Dan Kota, Jilid 2, Penerbit Buku\nKompas Jakarta, Januari 2003<\/li><li>Sensus Pertanian Tahun 2003, BPS Pusat Population And Man\nPower\u201d, BPS Pusat<\/li><li>Survei Tenaga Kerja Nasional\u201d, BPS Pusat<\/li><li>Sensus penduduk antar sensus\u201d BPS Pusat Survei Industri\u201d,\nBPS Pusat<\/li><li>Potensi desa\u201d , BPS Pusat<\/li><li>Survei Harga Konsumen\u201d, BPS Pusat<\/li><li>Hasil Sensus Penduduk Tahun 2000\u201d, BPS Pusat<\/li><li>Analisis Eksplorasi Data Peubah Ganda tahun 1997<\/li><li>Aplikasi Poling Dan Indicator Dini Dalam Peramalan Di\nBidang Politing Dan Ekonomi<\/li><li>Abbott, Martin Lee. 2011. Understanding Educational Statistics\nUsing Microsoft Excel<\/li><li>Cowan, Glen. Statistical Data Analysis<\/li><li>Ott, R Lyman and Michael Longnecher.2010. An Introduction\nto Statistical Methods and Data Analysis 6<sup>th<\/sup> edition<\/li><li>Levitas, Ruth and Will Guy. 1996. Interpreting Official\nStatistics<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Perekonomian<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Statistika Ekonomi (<\/strong>STK2.62.549)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang fungsi permintaan, penawaran dan produksi, angka indeks\ndan analisis deret berkala.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Aman Ullah, David E. A. Giles.1998. Handbook of Applied\nEconomic Statistics: Marcel Dekker, Inc<\/li><li>Mittelhammer, Ron C. 1996. Mathematical Statistics for\nEconomics and Business<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Ekonometrika (<\/strong>STK2.62.653)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nkonsep dasar ekonometrika, teori ekonomi dan model-model dalam ekonometrika.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Gujarati, (2004). Basic Econometrica. Mc Graw Hill\nCompanie<\/li><li>Robert S. Pindyck &amp; Daniel L. Rubinfeld, Econometric\nModels and Economic Forecast, 4th ed, 2000, Mcgraw Hill Higher Education<\/li><li>Fumio Hayashi,&nbsp;\nEconometrics, 2000, Princeton University Press<\/li><li>Nachrowi D. N &amp; Hardius Usman, Pendekatan Populer dan\nPraktis Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, 2006, Lembaga\nPenerbit FE Universitas Indonesia<\/li><li>Nachrowi D. N &amp;Hardius Usman, Penggunaan Teknik\nEkonometrika, 2002, Rajawali Pers<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Riset Pemasaran (<\/strong>STK2.62.759)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang proses riset pemasaran dan pendefinisian masalah dan\ntujuan penelitian, rancangan riset, data sekunder dan pengemasan informasi.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Kotler, P . (2007). Manajemen Pemasaran. Prentice Hall,\nInc.<\/li><li>Panglaykim.(1975). Manajemen Pemasaran. Ghalia Indonesia<\/li><li>Churchill, GA. (1998). Basic Marketing Research. The\nDryden Press<\/li><li>Malhotra, N. K. (2009).Marketing Research: An Applied\nOrientation. Prentice-Hall International Inc.<\/li><li>McDaniel Jr, C. and Gates, R . (2002). Marketing Research:\nImpact of The Internet 5<sup>th<\/sup>&nbsp;\nEd. John W &amp; Son.<\/li><li>Kinnear, T. C. And Taylor, J. R. (1987). Marketing\nResearch: An Applied Approach, 3<sup>rd<\/sup> Ed, Mc-Graw-Hill, Inc.<\/li><li>Aaker, D. A., Kumar, V. and Day, G.S.(1995). Marketing\nResearch. John Willey and Sons, Inc.<\/li><li>Schiffman, L. G. and Leslie Lazar K. (1994). Consumer\nBehaviour 5th Ed. Prentice Hall International, Inc<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Analisis Data Perekonomian (<\/strong>STK2.62.760)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah ini membahas tentang\nidentifikasi masalah perekonomian, analisis data perekonomian, dan pengambilan\nkeputusan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Abbott, Martin Lee. 2011. Understanding Educational\nStatistics Using Microsoft Excel<\/li><li>Cardona, Lucia Zapata and Andreas Eicher. 2016. Empirical\nResearch in Statisticics Education<\/li><li>Cowan, Glen. Statistical Data Analysis<\/li><li>Ott, R Lyman and Michael Longnecher.2010. An Introduction\nto Statistical Methods and Data Analysis 6<sup>th<\/sup> edition<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Lingkungan<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Biostatistika (<\/strong>STK2.62.550)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang perancangan dan teknik analisis daa epidemologi, pengjian\nhipotesis data orang-waktu<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p>Le, Chap T.,\nEberly, Lynn E. 2016. Introductory Biostatistics: Wiley<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Statistika Spasial (<\/strong>STK2.62.654)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang konsep dasar statistika spasial, prediksi dan interpolasi,\npemodelan regresi spasial<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Armstrong, Margareth. 1998. Basic Linear\nGeostatistics-Springer-Verlag Berlin Heidelberg <\/li><li>N. A. C. Cressie Statistics for Spatial Data (1993), John\nWiley &amp; Sons.<\/li><li>O. Schabenberger and C. A Gotway. Statistical Methods for\nSpatial Data Analysis(2005), Chapman &amp; Hall.<\/li><li>W. N. Venables and B. D. Ripley Modern Applied Statistics\nwith S. Fourth Edition (2002), Springer<\/li><li>Isaaks, E.H. and Srivastava, R.M. (1989), An Introduction\nto Applied Geostatistics, Oxford Univ. Press<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Meta Analisis (<\/strong>STK2.62.761)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang konsep dasar meta analisis, besar efek dan presisi, model\nfixed dan random effect, dan struktur data kompleks.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Borenstein, Michael, Larry V. Hedges, Julian P. T. Higgins,\nHannah R. Rothstein 2009. Introduction to Meta Analysis. Cornwall: John Wiley\n&amp; Sons<\/li><li>Arthur Winfred et all. 2001. <em>Conducting Meta-Analisys with SAS<\/em><\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li><strong>Analisis Data Lingkungan (<\/strong>STK2.62.762)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Mata kuliah\nini membahas tentang identifikasi masalah lingkungan, analisis data lingkungan\ndan pengambilan keputusan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensi<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol><li>Cowan, Glen. Statistical Data Analysis<\/li><li>Ott, R Lyman and Michael Longnecher.2010. An Introduction\nto Statistical Methods and Data Analysis 6<sup>th<\/sup> edition<\/li><\/ol>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mata Kuliah Wajib Universitas Pendidikan Agama (UNP1.60.001) Mata kuliah ini berisi tentang: Tuhan Yang Maha Esa dan Ketuhanan: keimanan dan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.12 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Sinopsis Mata Kuliah S1 - DEPARTEMEN STATISTIKA<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Sinopsis Mata Kuliah S1 - DEPARTEMEN STATISTIKA\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Mata Kuliah Wajib Universitas Pendidikan Agama (UNP1.60.001) Mata kuliah ini berisi tentang: Tuhan Yang Maha Esa dan Ketuhanan: keimanan dan [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DEPARTEMEN STATISTIKA\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-07-02T07:39:58+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"28 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399\",\"url\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399\",\"name\":\"Sinopsis Mata Kuliah S1 - DEPARTEMEN STATISTIKA\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-07-02T07:31:51+00:00\",\"dateModified\":\"2020-07-02T07:39:58+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Sinopsis Mata Kuliah S1\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/\",\"name\":\"DEPARTEMEN STATISTIKA\",\"description\":\"FMIPA UNP\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#organization\",\"name\":\"DEPARTEMEN STATISTIKA\",\"url\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/wp-content\/uploads\/cropped-cropped-001-1-4-scaled.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/wp-content\/uploads\/cropped-cropped-001-1-4-scaled.jpg\",\"width\":2560,\"height\":965,\"caption\":\"DEPARTEMEN STATISTIKA\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCTvLuW45bttG1kNtB0tg0kQ\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Sinopsis Mata Kuliah S1 - DEPARTEMEN STATISTIKA","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Sinopsis Mata Kuliah S1 - DEPARTEMEN STATISTIKA","og_description":"Mata Kuliah Wajib Universitas Pendidikan Agama (UNP1.60.001) Mata kuliah ini berisi tentang: Tuhan Yang Maha Esa dan Ketuhanan: keimanan dan [&hellip;]","og_url":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399","og_site_name":"DEPARTEMEN STATISTIKA","article_modified_time":"2020-07-02T07:39:58+00:00","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. reading time":"28 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399","url":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399","name":"Sinopsis Mata Kuliah S1 - DEPARTEMEN STATISTIKA","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#website"},"datePublished":"2020-07-02T07:31:51+00:00","dateModified":"2020-07-02T07:39:58+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=399#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Sinopsis Mata Kuliah S1"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#website","url":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/","name":"DEPARTEMEN STATISTIKA","description":"FMIPA UNP","publisher":{"@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#organization","name":"DEPARTEMEN STATISTIKA","url":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/wp-content\/uploads\/cropped-cropped-001-1-4-scaled.jpg","contentUrl":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/wp-content\/uploads\/cropped-cropped-001-1-4-scaled.jpg","width":2560,"height":965,"caption":"DEPARTEMEN STATISTIKA"},"image":{"@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCTvLuW45bttG1kNtB0tg0kQ"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/399"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=399"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/399\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":402,"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/399\/revisions\/402"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=399"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}