{"id":541,"date":"2020-08-07T16:50:17","date_gmt":"2020-08-07T09:50:17","guid":{"rendered":"http:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541"},"modified":"2020-08-07T16:58:24","modified_gmt":"2020-08-07T09:58:24","slug":"kurikulum-program-diploma-iii","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541","title":{"rendered":"Kurikulum Program Diploma III"},"content":{"rendered":"
\n

Mata Kuliah Wajib Universitas<\/p>\n\n\n\n
No<\/td>Kode<\/td>Mata Kuliah<\/td>SKS<\/td>T<\/td>P<\/td>L<\/td>Sem<\/td><\/tr>
1<\/td>UNP1.50.1401<\/td>Pendidikan Agama<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>1<\/td><\/tr>
2<\/td>UNP1.50.1403<\/td>Pendidikan Pancasila<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>1<\/td><\/tr>
3<\/td>UNP1.50.1404<\/td>Pendidikan Kewarganegaraan<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>2<\/td><\/tr>
4<\/td>UNP1.50.1405<\/td>Bahasa Indonesia<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>2<\/td><\/tr>
5<\/td>UNP1.50.3101<\/td>Kewirausahaan<\/td>3<\/td>1<\/td>1<\/td>1<\/td>6<\/td><\/tr>
6<\/td>UNP1.50.1401<\/td>Bahasa Inggris<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>2<\/td><\/tr>
<\/td><\/td>Jumlah<\/td>14<\/td><\/td><\/td><\/td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n

Mata Kuliah Pilihan Universitas (Pilih 2 SKS<\/strong>)<\/p>\n\n\n\n
No<\/td>Kode<\/td>Mata Kuliah<\/td>SKS<\/td>T<\/td>P<\/td>L<\/td>Sem<\/td><\/tr>
1<\/td>UNP2.50.2101<\/td>Pendidikan Multikultural<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
2<\/td>UNP2.50.2402<\/td>Manajemen Bencana<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
3<\/td>UNP2.50.3401<\/td>Budaya Alam Minangkabau<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
4<\/td>UNP2.50.3402<\/td>Teknologi Informasi dan Komunikasi<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
5<\/td>UNP2.50.2101<\/td>Bahasa Asing*<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
6<\/td>UNP2.50.2401<\/td>Sejarah Perjuangan Bangsa Indonesia<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
7<\/td>UNP2.50.1401<\/td>IIlmu Sosial dan Budaya Dasar<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
8<\/td>UNP2.50.1402<\/td>Ilmu Kealaman Dasar<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
<\/td><\/td>Jumlah<\/td>18<\/td><\/td><\/td><\/td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n

Ket: *) Pilih salah satu: Bahasa Arab,\nBahasa Jerman, Bahasa Jepang, Bahasa Mandarin, atau Bahasa Korea<\/p>\n\n\n\n

Mata Kuliah Wajib Program Studi<\/p>\n\n\n\n
No<\/td>Kode<\/td>Mata Kuliah<\/td>SKS<\/td>T<\/td>P<\/td>L<\/td>Sem<\/td><\/tr>
1<\/td>STK1.52.1006<\/td>Pengantar Dasar Matematika<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>1<\/td><\/tr>
2<\/td>STK1.52.1007<\/td>Matematika 1<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>1<\/td><\/tr>
3<\/td>STK1.52.1008<\/td>Metode Statistika Deskriptif<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>1<\/td><\/tr>
4<\/td>STK1.52.1009<\/td>Aljabar Matriks<\/td>4<\/td>3<\/td>1<\/td>0<\/td>1<\/td><\/tr>
5<\/td>STK1.52.1010<\/td>Pengantar Teknologi Informasi<\/td>2<\/td>1<\/td>1<\/td>0<\/td>1<\/td><\/tr>
6<\/td>STK1.52.2007<\/td>Matematika 2<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>2<\/td><\/tr>
7<\/td>STK1.52.2008<\/td>Metode Statistika Inferensial<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>2<\/td><\/tr>
8<\/td>STK1.52.2009<\/td>Algoritma dan Pemograman<\/td>3<\/td>1<\/td>2<\/td>0<\/td>2<\/td><\/tr>
9<\/td>STK1.52.2010<\/td>Pengantar Ekonomi<\/td>3<\/td>3<\/td>0<\/td>0<\/td>2<\/td><\/tr>
10<\/td>STK1.52.2011<\/td>Demografi<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>2<\/td><\/tr>
11<\/td>STK1.52.3012<\/td>Teori Peluang<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
12<\/td>STK1.52.3013<\/td>Analisis Regresi Terapan<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
13<\/td>STK1.52.3014<\/td>Metode Sampling<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
14<\/td>STK1.52.3015<\/td>Analisis Data Eksploratif<\/td>3<\/td>1<\/td>2<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
15<\/td>STK1.52.3016<\/td>Komputasi Statistika<\/td>3<\/td>1<\/td>2<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
16<\/td>STK1.52.3017<\/td>Basis Data<\/td>3<\/td>1<\/td>2<\/td>0<\/td>3<\/td><\/tr>
17<\/td>STK1.52.4006<\/td>Statistika Matematika<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>4<\/td><\/tr>
18<\/td>STK1.52.4007<\/td>Statistika Multivariat Terapan<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>4<\/td><\/tr>
19<\/td>STK1.52.4008<\/td>Metode Peramalan<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>4<\/td><\/tr>
20<\/td>STK1.52.4009<\/td>Metode Survei<\/td>3<\/td>1<\/td>1<\/td>1<\/td>4<\/td><\/tr>
21<\/td>STK1.52.4010<\/td>Statistika Non Parametrik<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>4<\/td><\/tr>
22<\/td>STK1.52.5007<\/td> Analisis Data Kategorik <\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>5<\/td><\/tr>
23<\/td>STK1.52.5008<\/td>Perancangan Percobaan<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>5<\/td><\/tr>
24<\/td>STK1.52.5009<\/td>Statistika Kendali Mutu<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>5<\/td><\/tr>
25<\/td>STK1.52.5010<\/td> Aktuaria <\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>5<\/td><\/tr>
26<\/td>STK1.52.5011<\/td>Metode Penelitian<\/td>2<\/td>1<\/td>1<\/td>0<\/td>5<\/td><\/tr>
27<\/td>STK1.52.5012<\/td>Praktek Kerja Lapangan<\/td>4<\/td>0<\/td>0<\/td>4<\/td>5<\/td><\/tr>
28<\/td>STK1.52.6004<\/td>Analisis Data<\/td>3<\/td>1<\/td>0<\/td>2<\/td>6<\/td><\/tr>
29<\/td>STK1.52.6005<\/td>Manajemen<\/td>2<\/td>2<\/td>0<\/td>0<\/td>6<\/td><\/tr>
30<\/td>STK1.52.6006<\/td>Seminar<\/td>2<\/td>0<\/td>2<\/td>0<\/td>6<\/td><\/tr>
31<\/td>STK1.52.6007<\/td>Tugas Akhir<\/td>4<\/td>0<\/td>0<\/td>4<\/td>6<\/td><\/tr>
<\/td><\/td>Jumlah<\/td>91<\/td><\/td><\/td><\/td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n

Mata Kuliah Pilihan Program Studi (Pilih 6 SKS<\/strong>)<\/p>\n\n\n\n
No<\/td>Kode<\/td>Mata Kuliah<\/td>SKS<\/td>T<\/td>P<\/td>L<\/td>Sem<\/td><\/tr>
1<\/td>STK2.52.4007<\/td>Pengantar Ekonometrika<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>4<\/td><\/tr>
2<\/td>STK2.52.4008<\/td>Pengantar Model Linier<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>4<\/td><\/tr>
3<\/td>STK2.52.4009<\/td>Pengantar Simulasi<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>4<\/td><\/tr>
4<\/td>STK2.52.5006<\/td>Metode Riset Pemasaran<\/td>3<\/td>1<\/td>2<\/td>0<\/td>5<\/td><\/tr>
5<\/td>STK2.52.5007<\/td>Pengantar Analisis Data Uji Hidup<\/td>3<\/td>2<\/td>1<\/td>0<\/td>5<\/td><\/tr>
6<\/td>STK2.52.5008<\/td>Statistika Pendidikan<\/td>3<\/td>0<\/td>2<\/td>1<\/td>5<\/td><\/tr>
<\/td><\/td>Jumlah<\/td>18<\/td><\/td><\/td><\/td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n
  • Sinopsis<\/em><\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n

    STK1.52.1006     Pengantar Dasar Matematika<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Logika\nMatematika Elementer<\/strong>:\nproposisi, kuantor, fungsi proposisi, argumen, aturan-aturan pengganti,\npembuktian tautologi, fungsi proposisi yang berkuantor, bukti keabsahan dan\nketaksahan argumen yang berkuantor, menentukan nilai kebenaran suatu proposisi\nkomposit dengan aritmatika. Teori\nHimpunan<\/strong>: himpunan dan operasi himpunan, diagram venn, product cartesius,\nkeluarga himpunan dan himpunan indeks, himpunan bilangan, relasi dan fungsi\naljabar himpunan, kardinalitas.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.5007     Aktuaria<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Bunga<\/strong>: bunga tunggal, bunga majemuk; Pengukuran mortalitas<\/strong>: ; Anuitas dan Asuransi Jiwa<\/strong>: anuitas yang\nberubah, asuransi dengan uang pertanggungan berulang, cadangan premi netto, nilai\ntebus, premi kotor (gross premium), sinking fund; Asuransi syariah<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.1007     Matematika 1<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Sistem \nbilangan  riil<\/strong> : sifat  bilangan \nriil,  ketaksamaan, nilai mutlak,\nakar kuadrat, kuadrat, sistem koordinat, persamaan garis,\ngrafik persamaan kuadrat; Fungsi dan\nlimit<\/strong>: fungsi dan grafik, operasi pada fungsi, fungsi\ntrigonometri, limit, kontinu; Turunan<\/strong>:\nkemiringan garis singgung, aturan pencarian turunan, aturan rantai,\nturunan tingkat tinggi, turunan fungsi implisit, limit di ketakhinggaan,\nlimit tak berhingga; Penggunaan turunan<\/strong>:\nmaksimum dan minimum, kemonotonan dan kecekungan, masalah\noptimum, menggambar grafik; Integral<\/strong>: integral tak tentu,\nintegral tentu, sifat-sifat integral tentu; Fungsi <\/strong>Transenden<\/strong>:\neksponen dan logaritma asli.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.2007     Matematika 2<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Teknik pengintegralan<\/strong>:<\/strong> integral substitusi, integral parsial, integral fungsi rasional; Dalil\nL\u2019hopital<\/strong>: bentuk tak tentu; Integral tak wajar<\/strong>; Fungsi dua peubah<\/strong>, Turunan\nParsial<\/strong>, Limit dan Kontinu<\/strong> dari\nfungsi dua peubah, Keterdiferensialan\nfungsi dua peubah<\/strong>: Aturan rantai , maksimum dan minimum, dan metode\nLagrange. Integral ganda<\/strong> dua<\/strong>: atas daerah persegi dan bukan persegi, dalam koordinat kutub.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.1008     Metode Statistika Deskriptif<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Konsep dasar statistika<\/strong>: Peranan statistika, statistik dan statistika, data\nstatistik, populasi dan sampel, serta pengumpulan data. Penyajian data<\/strong>: tabel dan grafik. Ukuran pemusatan<\/strong>: rataan,\nmedian, dan modus. Ukuran letak<\/strong>:\nkuartil, desill, dan persentil. Ukuran <\/strong>penyebaran<\/strong>: rentang,\nrentang antar kuartil, simpangan kuartil, rataan simpangan, ragam dan simpangan baku, dan koefisien keragaman. Kemiringan dan keruncingan<\/strong>. Konsep hitung peluang: <\/strong>ruang\nsampel dan kejadian, kombinatorik, peluang suatu kejadian, sifat-sifat peluang,\npeluang bersyarat dan kejadian bebas, dan aturan Bayes.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.2008     Metode Statistika Inferensial<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Distibusi\npeluang<\/strong>: distribusi binomial, Normal, t-student, khi-kuadrat, dan distribusi F. Distribusi sampling<\/strong>: <\/strong>rataan, proporsi, dan ragam. Pendugaan<\/strong>\nparameter<\/strong>;  Pengujian\nhipotesis<\/strong>. Analisis regresi linier dan korelasi\nsederhana<\/strong>: perbedaan regresi\ndan korelasi, model regresi linier sederhana, pendugaan parameter regresi,\npengujian model dan parameter regresi; Analisis\n<\/strong>ragam<\/strong>: uji satu arah, uji perbandingan berganda, uji kesamaan beberapa ragam.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.3012     Teori Peluang<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Kombinatorik<\/strong>: uraian Binomial dan teorema-teorema kombinatorik. Distribusi Peluang<\/strong>: Fungsi Peluang\nPeubah Acak Diskrit dan Kontinu, Fungsi Peluang Gabungan, Fungsi Peluang dan\nBersyarat. Ekspektasi Matematika<\/strong>:\nNilai Ekspektasi Peubah Acak dan sifat-sifatnya, Teorema Marginal Chebychev,\nFungsi Pembangkit Momen, Product Momen, Momen Kombinasi Linear, dan Ekspektasi\nBersyarat. Beberapa Distribusi Peluang\nDiskrit<\/strong>: distribusi Seragam, Bernouli, Binomial, Poisson, dan distribusi\nBinomial Negatif dan Geometrik, Hipergeometrik, Multinomial, dan Hipergeometrik\nBerganda. Beberapa Distribusi Peluang\nKontinu Khusus<\/strong>: Distribusi Seragam, Distribusi Gamma, Eksponen,\nChi-Kuadrat, Distribusi Normal, Distribusi Beta, dan Distribusi Weibull.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.4006     Statistika Matematika<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Fungsi Peubah Acak<\/strong>: Teknik Fungsi Distribusi, Teknik Transformasi,\ndan Teknik Fungsi Pembangkit Momen. Distribusi\nSampling<\/strong>: Distribusi Rataan, Chi-Kuadrat, t-Student, F, dan Statistik Terurut\n(Ordered Statistic<\/em>). Penduga Titik<\/strong>: Metode Momen, Metode Kemungkinan\nMaksimum, dan Penduga Bayes. Evaluasi\nPenduga<\/strong>: Penduga Tak Bias, Efisiensi, Statistik Cukup. Penduga Selang <\/strong>dan Pengujian\nHipotesis<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.1009     Aljabar Matriks<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Matriks<\/strong>: definisi matriks, notasi matriks, notasi sigma,\nnotasi titik, vektor dan skalar; Operasi matriks<\/strong>: transpose matriks, penjumlahan dan\nperkalian matriks, partisi matriks, trace; Matriks khusus dalam statistika<\/strong>: matriks simetri, matriks skew simetri,\nmatriks dengan semua elemen sama, matriks idempoten, matriks ortogonal; Determinan<\/strong>: determinan dan sifat-sifat fungsi determinan, Matriks invers<\/strong>:\nmatriks invers dan sifat-sifatnya, menentukan invers dengan operasi baris; Penyelesaian\nsistem persamaan linier<\/strong>:\nmetode invers matriks, metode eliminasi Gauss-Jordan, aturan Cramer, matriks\ntridiagonal, metode iterasi; Rank matriks<\/strong>: rank baris dan kolom; Nilai dan vektor eigen<\/strong>: nilai eigen, vektor eigen, diagonalisasi,\nnulitas; Matriks balikan umum<\/strong>: ; Pendiferensiasi matriks<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.1010     Pengantar Teknologi Informasi<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Sistem dan\norganisasi komputer, pengolah kata, lembar kerja, multimedia, dan internet.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.2009     Algoritma dan Pemograman<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Pengertian algoritma\ndan pemrograman, struktur program, variabel, tipe data, statemen masukan\ndan statemen keluaran, penyeleksian kondisi, perulangan, larik, prosedur dan\nfungsi.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.3017     Basis Data<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Sistem basis\ndata, model data dan rancangan konseptual, rancangan desain dan normalisasi,\nrancangan fisik, aljabar relasional, pembangunan basis data.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.3016     Komputasi Statistika<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Pengenalan\n<\/strong>R Software<\/em><\/strong>:<\/strong> Sejarah, instalasi dan instal packages R Software<\/em>; Manajemen\nData: <\/strong>Input dan manipulasi format data dalam R\nSoftware<\/em>; Statistika Deskriptif<\/strong>:<\/strong> Deskripsi data dan grafik dengan R Software<\/em>; Statistika <\/strong>I<\/strong>nferensia<\/strong>:<\/strong> Pengujian hipotesis, analisis korelasi,\nanalisis regresi.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.3015     Analisis Data Eksploratif<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Konsep dasar analisis data eksploratif:  <\/strong>struktur dan jenis data, pengertian\nanalisis data eksploratif, Ringkasan statistik: <\/strong>rataan, titik tengah,\nmodus, kuartil; Visualisasi\nData<\/strong>: diagram batang, diagram lingkaran, histogram, diagram\nbatang daun, diagram\nnilai huruf, diagram kotak-garis; Tranformasi Data<\/strong>: transformasi kenormalan, transformasi kehomogenan ragam; Garis Resisten<\/strong>, dan Median <\/em><\/strong>Polish<\/em><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.3014     Metode Sampling<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Dasar-Dasar\nMetode Sampling dan Konsep Statistik<\/strong>: populasi, sampel, parameter, statistik,\nkerangka sampel, unit sampel,\nkesalahan sampling; Sampel Berpeluang<\/strong>: Sampling Acak Sederhana, Sampling\nStratifikasi, Sampling Sistematik, Sampling Klaster; Sampel tak berpeluang<\/strong>: purposive,\naccidental, quota, snowball, voluntary<\/em>, dll.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.4009     Metode Survei<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Pengantar\nperencanaan survei: <\/strong>kelebihan\ndan kekurangan survei, tahapan survei, sasaran dan ruang lingkup survei; Review metode sampling<\/strong>: sampel\nberpeluang dan tak berpeluang; Merancang\nKuesioner<\/strong>: pertanyaan\nterbuka dan tertutup, validitas dan reliabilitas kuesioner; Manajemen data:<\/strong> mengorganisasi dan\nmenata administrasi survei di lapangan, verifikasi dan validasi data; Menyusun\nProgram Entri<\/strong>: <\/strong>pembuatan program entry data, pengoperasian program entry data; S<\/strong>urvei lapangan<\/strong>, serta menganalisis,\nmembuat laporan, dan mempresentasikan hasil analisis data survei.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.3013     Analisis Regresi Terapan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Pengertian pemodelan regresi, penaksiran\nparameter regresi, regresi linier sederhana\ndengan metode kuadrat terkecil, Analisis Korelasi, Regresi ganda dan polinom, regresi dengan\npendekatan matriks, regresi dengan variabel bebas lebih dari satu, Analisis\nSisaan dan Pencilan, Model\nRegresi yang tidak sesuai, Pelanggaran dari Asumsi, Transformasi Uji Kesesuaian\nModel, Diagnostik dan Pengamatan Berpengaruh, Pemilihan Model Terbaik.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.4010     Statistika Non Parametrik<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Konsep-konsep\ndasar nonparametri<\/strong>k<\/strong>, Satu\nSampel: <\/strong>uji binomial, uji\nkhi-kuadrat, uji run, Kolmogorov-Smirnov; Dua sampel <\/strong>yang\ntidak saling bebas<\/strong>: uji\nMcNemar, uji tanda, uji rank\nWilcoxon; Dua sampel <\/strong>saling\nbebas<\/strong>: <\/strong>uji khi-kuadrat,\nExact Fisher, Mann-Whitney, K-<\/strong>sampel <\/strong>yang tidak saling bebas<\/strong>: <\/strong>Q-Cochran, Anava Friendman, K-<\/strong>sampel <\/strong>yang\nsaling bebas<\/strong>: <\/strong>uji khi-kuadrat, Kruskal-Wallis; K<\/strong>orelasi:<\/strong> tabel\nkontingensi, korelasi rank\nSpearman, korelasi tau-Kendall.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.4008     Metode Peramalan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Konsep\ndasar runtun waktu: <\/strong>karakteristik data runtun waktu, pola data runtun waktu; Metode pemulusan  rataan bergerak: <\/strong>rataan bergerak tunggal,\nrataan bergerak ganda; Metode pemulusan\neksponensial: <\/strong>pemulusan eksponensial tunggal, pemulusan eksponensial ganda,\npemulusan eksponensial tripel tipe Brown, pemulusan eksponensial tripel\nHolt-Winter; Metode Dekomposisi<\/strong>:\ndekomposisi klasik, dekomposisi sensus II; Model\nARIMA Box-Jenkins:<\/strong> model stasioner, model non stasioner, pendugaan\nparameter ARIMA, model ARIMA musiman.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.5008     Perancangan Percobaan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Konsep Dasar\nPerancangan Percobaan, Rancangan Acak Lengkap, Rancangan Acak\nKelompok, Rancangan Bujur Sangkar Latin, Rancangan Bujur Sangkar Graeko Latin,\nRancangan Faktorial, Rancangan\nTersarang, Rancangan Petak Terbagi. <\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.4007     Statistika Multivariat Terapan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Aspek Analisis Multivariat, Distribusi Normal Multivariat, Inferensi Vektor Rata-rata Dua Populasi, Analisis Komponen Utama, Analisis Faktor,\nAnalisis Korelasi Kanonik, Analisis Diskriminan, Analisis Gerombol, Analisis Biplot, Analisis Konjoin.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.5009     Statistika Kendali Mutu<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Kualitas dan teknik perbaikan kualitas, Pengendalian Kualitas Statistik, Inferensi tentang kualitas proses, Bagaimana bekerjanya\nGrafik Pengendali, Pengendalian kualitas proses statistik untuk data variabel,\nPengendalian kualitas proses statistik untuk data atribut,\nAnalisis\nKemampuan Proses.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.5007     Analisis Data Kategorik<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Pendahuluan<\/strong>: pengertian data kualitatif, jenis-jenis \ndata  kategorik,\nTabel Kontingensi: <\/strong>strukturtabel kontingensi,asosiasi tabel dua arah, asosiasi tabel tiga arah, Generalized\nLinear Model<\/em><\/strong>, Analisis \nregresi  logistik<\/strong>: model \nregresi,  penggunaan  dengan Minitab, analisis ketepatan  model, model loglinear,<\/strong> <\/strong>analisis korespondensi<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.6004     Analisis Data<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Statistik deksriptif untuk data berstruktur\ntunggal dan kelompok untuk berbagai jenis skala data. Pemeriksaan dan pengujian\ndata yang mencakup simetri, kehomogenan ragam dan kenormalan. Pendugaan\nparameter untuk satu, dua dan k populasi yang berdistribusi normal dan tidak,\nukuran keeratan hubungan antar variabel yang berskala diskrit dan kontinu,\npemodelan hubungan antar variabel yang berskala diskrit dan kontinu, dan\nanalisis data multivariate untuk data berskala diskrit dan kontinu.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.2010     Pengantar Ekonomi<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Hukum permintaan, hukum penawaran, harga, tingkah laku konsumen dan tingkah laku\nprodusen serta bentuk-bentuk pasar yang ada dalam perekonomian. Perkembangan analisis ekonomi secara makro, pertumbuhan ekonomi, inflasi, pengangguran, penawaran\nuang dan permintaan uang. Serta bentuk-bentuk intervensi pemerintah terhadap\nperekonomian.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.6005     Manajemen<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

    Konsep, prinsip, pendekatan dan proses managemen\ndalam organisasi. Konsep, prinsip, pendekatan dan proses managemen dalam\nbidang pekerjaan, seperti perkantoran, koperasi, dan agribisnis.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.4011     Demografi<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Membahas dasar-dasar demografi, Teori-teori\nkependudukan, komposisi dan persebaran penduduk, dinamika penduduk (fertilitas,\nmortalitas, dan mobilitas penduduk), \npertumbuhan penduduk, serta ketenagakerjaan, permasalahan dan kebijakan\nkependudukan.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.5011     Metode Penelitian<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Kerangka berpikir ilmiah dalam proses penelitian:\nPermasalahan, identifikasi masalah, perumusan masalah, perumusan hipotesis,\ndefenisi variabel, menentukan populasi, melakukan penarikan sampel, rancangan\npenelitian, alat pengumpulan data, teknik pengumpulan data, analisis data, menarik\nkesimpulan dan interpretasi hasil penelitian. Menyusun laporan secara\nsistematis.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.5012     Praktek Kerja Lapangan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Kerja  praktek  merupakan \nkegiatan  magang  mahasiswa \ntingkat  akhir  di \ninstansi\/perusahaan pemerintah dan swasta yang  mempunyai  perhatian di \nbidang pengolahan\/manajemen  data.\nKegiatan ini  bertujuan  menerapkan \nilmu  pengetahuan\/\nketerampilan  yang  diperoleh \nselama  kuliah  serta menyiapkan  calon \nlulusan  memasuki  dunia \nkerja.<\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.6006     Seminar<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Mahasiswa\nmampu menulis makalah dalam bentuk proposal tugas akhir serta mampu\nmempresentasikan dan mempertahankannya di forum seminar.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    STK1.52.6007     Tugas Akhir<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Materi pokok Tugas Akhir diarahkan pada penerapan teori dan metode statistika di berbagai bidang. <\/p>\n\n\n\n

    STK2.52.4007     Pengantar Ekonometrika<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Konsep dasar Ekonomi Makro. Pelanggaran asumsi Model Regresi Linier Sederhana dan Berganda. Model kesalahan\npengukuran dalam variabel. Multikolonieritas,\nheteroskedastisitas, autokorelasi. Model lag dan autoregresif.\nRegresi dengan variabel dummy dan variabel proxy. Model persamaan simultan. Aturan identifikasi. Metode\nestimasi untuk persamaan yang teridentifikasi.<\/p>\n\n\n\n

    STK2.52.4008     Pengantar Model Linier<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Review aljabar vektor dan matriks, matriks kebalikan, matriks kebalikan umum\ndan matriks kebalikan khusus, matriks peubah acak beserta sifat-sifatnya,\nrepresentasi model dalam bentuk matriks, penggunaan matriks untuk analisis\nmodel-model linier (model regresi, model rancangan percobaan, dan model umum).<\/p>\n\n\n\n

    STK2.52.4009     Pengantar Simulasi<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Teknik pembangkitan bilangan acak, simulasi Monte carlo, pembangkit peubah acak kontinu dan diskret, metode reduksi keragaman. Penggunaan simulasi dalam pemodelan statistika<\/p>\n\n\n\n

    STK2.52.5006     Metode Riset Pemasaran<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Pengertian riset pemasaran, riset pasar dalam praktek,\nproses riset pasar, rancangan riset pemasaran dan implementasinya, pengumpulan\ndata (primer dan sekunder), perancangan sampling, dan analisis data.<\/p>\n\n\n\n

    STK2.52.5007     Pengantar Analisis Data Uji Hidup<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Reliabilitas, estimasi parameter (estimasi titik\ndan interval), data tersensor, model uji hidup dipercepat.<\/p>\n\n\n\n

    STK2.52.5008     Statistika Pendidikan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Metode Statistika Inferensia untuk data penelitian penidikan, Uji\nhipotesis dan prediksi parameter. Analisis variansi, ilustrasi statistika yang\ndiperlukan dalam penelitian psikologi modern.
    <\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Mata Kuliah Wajib Universitas No Kode Mata Kuliah SKS T P L Sem 1 UNP1.50.1401 Pendidikan Agama 3 2 1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"yoast_head":"\nKurikulum Program Diploma III - DEPARTEMEN STATISTIKA<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Kurikulum Program Diploma III - DEPARTEMEN STATISTIKA\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Mata Kuliah Wajib Universitas No Kode Mata Kuliah SKS T P L Sem 1 UNP1.50.1401 Pendidikan Agama 3 2 1 […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DEPARTEMEN STATISTIKA\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-08-07T09:58:24+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"10 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541\",\"url\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541\",\"name\":\"Kurikulum Program Diploma III - DEPARTEMEN STATISTIKA\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-08-07T09:50:17+00:00\",\"dateModified\":\"2020-08-07T09:58:24+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Kurikulum Program Diploma III\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/\",\"name\":\"DEPARTEMEN STATISTIKA\",\"description\":\"FMIPA UNP\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#organization\",\"name\":\"DEPARTEMEN STATISTIKA\",\"url\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/wp-content\/uploads\/cropped-cropped-001-1-4-scaled.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/wp-content\/uploads\/cropped-cropped-001-1-4-scaled.jpg\",\"width\":2560,\"height\":965,\"caption\":\"DEPARTEMEN STATISTIKA\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCTvLuW45bttG1kNtB0tg0kQ\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Kurikulum Program Diploma III - DEPARTEMEN STATISTIKA","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Kurikulum Program Diploma III - DEPARTEMEN STATISTIKA","og_description":"Mata Kuliah Wajib Universitas No Kode Mata Kuliah SKS T P L Sem 1 UNP1.50.1401 Pendidikan Agama 3 2 1 […]","og_url":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541","og_site_name":"DEPARTEMEN STATISTIKA","article_modified_time":"2020-08-07T09:58:24+00:00","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. reading time":"10 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541","url":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541","name":"Kurikulum Program Diploma III - DEPARTEMEN STATISTIKA","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#website"},"datePublished":"2020-08-07T09:50:17+00:00","dateModified":"2020-08-07T09:58:24+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?page_id=541#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Kurikulum Program Diploma III"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#website","url":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/","name":"DEPARTEMEN STATISTIKA","description":"FMIPA UNP","publisher":{"@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#organization","name":"DEPARTEMEN STATISTIKA","url":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/wp-content\/uploads\/cropped-cropped-001-1-4-scaled.jpg","contentUrl":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/wp-content\/uploads\/cropped-cropped-001-1-4-scaled.jpg","width":2560,"height":965,"caption":"DEPARTEMEN STATISTIKA"},"image":{"@id":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCTvLuW45bttG1kNtB0tg0kQ"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/541"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=541"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/541\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":552,"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/541\/revisions\/552"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statistika.fmipa.unp.ac.id\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=541"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}