Mata Kuliah Wajib Universitas

NoKodeMata KuliahSKSTPLSem
1UNP1.50.1401Pendidikan Agama32101
2UNP1.50.1403Pendidikan Pancasila22001
3UNP1.50.1404Pendidikan Kewarganegaraan22002
4UNP1.50.1405Bahasa Indonesia22002
5UNP1.50.3101Kewirausahaan31116
6UNP1.50.1401Bahasa Inggris22002
Jumlah14

Mata Kuliah Pilihan Universitas (Pilih 2 SKS)

NoKodeMata KuliahSKSTPLSem
1UNP2.50.2101Pendidikan Multikultural22003
2UNP2.50.2402Manajemen Bencana22003
3UNP2.50.3401Budaya Alam Minangkabau22003
4UNP2.50.3402Teknologi Informasi dan Komunikasi22003
5UNP2.50.2101Bahasa Asing*22003
6UNP2.50.2401Sejarah Perjuangan Bangsa Indonesia22003
7UNP2.50.1401IIlmu Sosial dan Budaya Dasar22003
8UNP2.50.1402Ilmu Kealaman Dasar22003
Jumlah18

Ket: *) Pilih salah satu: Bahasa Arab, Bahasa Jerman, Bahasa Jepang, Bahasa Mandarin, atau Bahasa Korea

Mata Kuliah Wajib Program Studi

NoKodeMata KuliahSKSTPLSem
1STK1.52.1006Pengantar Dasar Matematika32101
2STK1.52.1007Matematika 132101
3STK1.52.1008Metode Statistika Deskriptif32101
4STK1.52.1009Aljabar Matriks43101
5STK1.52.1010Pengantar Teknologi Informasi21101
6STK1.52.2007Matematika 232102
7STK1.52.2008Metode Statistika Inferensial32102
8STK1.52.2009Algoritma dan Pemograman31202
9STK1.52.2010Pengantar Ekonomi33002
10STK1.52.2011Demografi22002
11STK1.52.3012Teori Peluang32103
12STK1.52.3013Analisis Regresi Terapan32103
13STK1.52.3014Metode Sampling32103
14STK1.52.3015Analisis Data Eksploratif31203
15STK1.52.3016Komputasi Statistika31203
16STK1.52.3017Basis Data31203
17STK1.52.4006Statistika Matematika32104
18STK1.52.4007Statistika Multivariat Terapan32104
19STK1.52.4008Metode Peramalan32104
20STK1.52.4009Metode Survei31114
21STK1.52.4010Statistika Non Parametrik32104
22STK1.52.5007 Analisis Data Kategorik 32105
23STK1.52.5008Perancangan Percobaan32105
24STK1.52.5009Statistika Kendali Mutu32105
25STK1.52.5010 Aktuaria 32105
26STK1.52.5011Metode Penelitian21105
27STK1.52.5012Praktek Kerja Lapangan40045
28STK1.52.6004Analisis Data31026
29STK1.52.6005Manajemen22006
30STK1.52.6006Seminar20206
31STK1.52.6007Tugas Akhir40046
Jumlah91

Mata Kuliah Pilihan Program Studi (Pilih 6 SKS)

NoKodeMata KuliahSKSTPLSem
1STK2.52.4007Pengantar Ekonometrika32104
2STK2.52.4008Pengantar Model Linier32104
3STK2.52.4009Pengantar Simulasi32104
4STK2.52.5006Metode Riset Pemasaran31205
5STK2.52.5007Pengantar Analisis Data Uji Hidup32105
6STK2.52.5008Statistika Pendidikan30215
Jumlah18
  • Sinopsis

STK1.52.1006     Pengantar Dasar Matematika

Logika Matematika Elementer: proposisi, kuantor, fungsi proposisi, argumen, aturan-aturan pengganti, pembuktian tautologi, fungsi proposisi yang berkuantor, bukti keabsahan dan ketaksahan argumen yang berkuantor, menentukan nilai kebenaran suatu proposisi komposit dengan aritmatika. Teori Himpunan: himpunan dan operasi himpunan, diagram venn, product cartesius, keluarga himpunan dan himpunan indeks, himpunan bilangan, relasi dan fungsi aljabar himpunan, kardinalitas.

STK1.52.5007     Aktuaria

Bunga: bunga tunggal, bunga majemuk; Pengukuran mortalitas: ; Anuitas dan Asuransi Jiwa: anuitas yang berubah, asuransi dengan uang pertanggungan berulang, cadangan premi netto, nilai tebus, premi kotor (gross premium), sinking fund; Asuransi syariah.

STK1.52.1007     Matematika 1

Sistem  bilangan  riil : sifat  bilangan  riil,  ketaksamaan, nilai mutlak, akar kuadrat, kuadrat, sistem koordinat, persamaan garis, grafik persamaan kuadrat; Fungsi dan limit: fungsi dan grafik, operasi pada fungsi, fungsi trigonometri, limit, kontinu; Turunan: kemiringan garis singgung, aturan pencarian turunan, aturan rantai, turunan tingkat tinggi, turunan fungsi implisit, limit di ketakhinggaan, limit tak berhingga; Penggunaan turunan: maksimum dan minimum, kemonotonan dan kecekungan, masalah optimum, menggambar grafik; Integral: integral tak tentu, integral tentu, sifat-sifat integral tentu; Fungsi Transenden: eksponen dan logaritma asli.

STK1.52.2007     Matematika 2

Teknik pengintegralan: integral substitusi, integral parsial, integral fungsi rasional; Dalil L’hopital: bentuk tak tentu; Integral tak wajar; Fungsi dua peubah, Turunan Parsial, Limit dan Kontinu dari fungsi dua peubah, Keterdiferensialan fungsi dua peubah: Aturan rantai , maksimum dan minimum, dan metode Lagrange. Integral ganda dua: atas daerah persegi dan bukan persegi, dalam koordinat kutub.

STK1.52.1008     Metode Statistika Deskriptif

Konsep dasar statistika: Peranan statistika, statistik dan statistika, data statistik, populasi dan sampel, serta pengumpulan data. Penyajian data: tabel dan grafik. Ukuran pemusatan: rataan, median, dan modus. Ukuran letak: kuartil, desill, dan persentil. Ukuran penyebaran: rentang, rentang antar kuartil, simpangan kuartil, rataan simpangan, ragam dan simpangan baku, dan koefisien keragaman. Kemiringan dan keruncingan. Konsep hitung peluang: ruang sampel dan kejadian, kombinatorik, peluang suatu kejadian, sifat-sifat peluang, peluang bersyarat dan kejadian bebas, dan aturan Bayes.

STK1.52.2008     Metode Statistika Inferensial

Distibusi peluang: distribusi binomial, Normal, t-student, khi-kuadrat, dan distribusi F. Distribusi sampling: rataan, proporsi, dan ragam. Pendugaan parameterPengujian hipotesis. Analisis regresi linier dan korelasi sederhana: perbedaan regresi dan korelasi, model regresi linier sederhana, pendugaan parameter regresi, pengujian model dan parameter regresi; Analisis ragam: uji satu arah, uji perbandingan berganda, uji kesamaan beberapa ragam.

STK1.52.3012     Teori Peluang

Kombinatorik: uraian Binomial dan teorema-teorema kombinatorik. Distribusi Peluang: Fungsi Peluang Peubah Acak Diskrit dan Kontinu, Fungsi Peluang Gabungan, Fungsi Peluang dan Bersyarat. Ekspektasi Matematika: Nilai Ekspektasi Peubah Acak dan sifat-sifatnya, Teorema Marginal Chebychev, Fungsi Pembangkit Momen, Product Momen, Momen Kombinasi Linear, dan Ekspektasi Bersyarat. Beberapa Distribusi Peluang Diskrit: distribusi Seragam, Bernouli, Binomial, Poisson, dan distribusi Binomial Negatif dan Geometrik, Hipergeometrik, Multinomial, dan Hipergeometrik Berganda. Beberapa Distribusi Peluang Kontinu Khusus: Distribusi Seragam, Distribusi Gamma, Eksponen, Chi-Kuadrat, Distribusi Normal, Distribusi Beta, dan Distribusi Weibull.

STK1.52.4006     Statistika Matematika

Fungsi Peubah Acak: Teknik Fungsi Distribusi, Teknik Transformasi, dan Teknik Fungsi Pembangkit Momen. Distribusi Sampling: Distribusi Rataan, Chi-Kuadrat, t-Student, F, dan Statistik Terurut (Ordered Statistic). Penduga Titik: Metode Momen, Metode Kemungkinan Maksimum, dan Penduga Bayes. Evaluasi Penduga: Penduga Tak Bias, Efisiensi, Statistik Cukup. Penduga Selang dan Pengujian Hipotesis.

STK1.52.1009     Aljabar Matriks

Matriks: definisi matriks, notasi matriks, notasi sigma, notasi titik, vektor dan skalar; Operasi matriks: transpose matriks, penjumlahan dan perkalian matriks, partisi matriks, trace; Matriks khusus dalam statistika: matriks simetri, matriks skew simetri, matriks dengan semua elemen sama, matriks idempoten, matriks ortogonal; Determinan: determinan dan sifat-sifat fungsi determinan, Matriks invers: matriks invers dan sifat-sifatnya, menentukan invers dengan operasi baris; Penyelesaian sistem persamaan linier: metode invers matriks, metode eliminasi Gauss-Jordan, aturan Cramer, matriks tridiagonal, metode iterasi; Rank matriks: rank baris dan kolom; Nilai dan vektor eigen: nilai eigen, vektor eigen, diagonalisasi, nulitas; Matriks balikan umum: ; Pendiferensiasi matriks.

STK1.52.1010     Pengantar Teknologi Informasi

Sistem dan organisasi komputer, pengolah kata, lembar kerja, multimedia, dan internet.

STK1.52.2009     Algoritma dan Pemograman

Pengertian algoritma dan pemrograman, struktur program, variabel, tipe data, statemen masukan dan statemen keluaran, penyeleksian kondisi, perulangan, larik, prosedur dan fungsi.

STK1.52.3017     Basis Data

Sistem basis data, model data dan rancangan konseptual, rancangan desain dan normalisasi, rancangan fisik, aljabar relasional, pembangunan basis data.

STK1.52.3016     Komputasi Statistika

Pengenalan R Software: Sejarah, instalasi dan instal packages R Software; Manajemen Data: Input dan manipulasi format data dalam R Software; Statistika Deskriptif: Deskripsi data dan grafik dengan R Software; Statistika Inferensia: Pengujian hipotesis, analisis korelasi, analisis regresi.

STK1.52.3015     Analisis Data Eksploratif

Konsep dasar analisis data eksploratif:  struktur dan jenis data, pengertian analisis data eksploratif, Ringkasan statistik: rataan, titik tengah, modus, kuartil; Visualisasi Data: diagram batang, diagram lingkaran, histogram, diagram batang daun, diagram nilai huruf, diagram kotak-garis; Tranformasi Data: transformasi kenormalan, transformasi kehomogenan ragam; Garis Resisten, dan Median Polish.

STK1.52.3014     Metode Sampling

Dasar-Dasar Metode Sampling dan Konsep Statistik: populasi, sampel, parameter, statistik, kerangka sampel, unit sampel, kesalahan sampling; Sampel Berpeluang: Sampling Acak Sederhana, Sampling Stratifikasi, Sampling Sistematik, Sampling Klaster; Sampel tak berpeluang: purposive, accidental, quota, snowball, voluntary, dll.

STK1.52.4009     Metode Survei

Pengantar perencanaan survei: kelebihan dan kekurangan survei, tahapan survei, sasaran dan ruang lingkup survei; Review metode sampling: sampel berpeluang dan tak berpeluang; Merancang Kuesioner: pertanyaan terbuka dan tertutup, validitas dan reliabilitas kuesioner; Manajemen data: mengorganisasi dan menata administrasi survei di lapangan, verifikasi dan validasi data; Menyusun Program Entri: pembuatan program entry data, pengoperasian program entry data; Survei lapangan, serta menganalisis, membuat laporan, dan mempresentasikan hasil analisis data survei.

STK1.52.3013     Analisis Regresi Terapan

Pengertian pemodelan regresi, penaksiran parameter regresi, regresi linier sederhana dengan metode kuadrat terkecil, Analisis Korelasi, Regresi ganda dan polinom, regresi dengan pendekatan matriks, regresi dengan variabel bebas lebih dari satu, Analisis Sisaan dan Pencilan, Model Regresi yang tidak sesuai, Pelanggaran dari Asumsi, Transformasi Uji Kesesuaian Model, Diagnostik dan Pengamatan Berpengaruh, Pemilihan Model Terbaik.

STK1.52.4010     Statistika Non Parametrik

Konsep-konsep dasar nonparametrik, Satu Sampel: uji binomial, uji khi-kuadrat, uji run, Kolmogorov-Smirnov; Dua sampel yang tidak saling bebas: uji McNemar, uji tanda, uji rank Wilcoxon; Dua sampel saling bebas: uji khi-kuadrat, Exact Fisher, Mann-Whitney, K-sampel yang tidak saling bebas: Q-Cochran, Anava Friendman, K-sampel yang saling bebas: uji khi-kuadrat, Kruskal-Wallis; Korelasi: tabel kontingensi, korelasi rank Spearman, korelasi tau-Kendall.

STK1.52.4008     Metode Peramalan

Konsep dasar runtun waktu: karakteristik data runtun waktu, pola data runtun waktu; Metode pemulusan  rataan bergerak: rataan bergerak tunggal, rataan bergerak ganda; Metode pemulusan eksponensial: pemulusan eksponensial tunggal, pemulusan eksponensial ganda, pemulusan eksponensial tripel tipe Brown, pemulusan eksponensial tripel Holt-Winter; Metode Dekomposisi: dekomposisi klasik, dekomposisi sensus II; Model ARIMA Box-Jenkins: model stasioner, model non stasioner, pendugaan parameter ARIMA, model ARIMA musiman.

STK1.52.5008     Perancangan Percobaan

Konsep Dasar Perancangan Percobaan, Rancangan Acak Lengkap, Rancangan Acak Kelompok, Rancangan Bujur Sangkar Latin, Rancangan Bujur Sangkar Graeko Latin, Rancangan Faktorial, Rancangan Tersarang, Rancangan Petak Terbagi.

STK1.52.4007     Statistika Multivariat Terapan

Aspek Analisis Multivariat, Distribusi Normal Multivariat, Inferensi Vektor Rata-rata Dua Populasi, Analisis Komponen Utama, Analisis Faktor, Analisis Korelasi Kanonik, Analisis Diskriminan, Analisis Gerombol, Analisis Biplot, Analisis Konjoin.

STK1.52.5009     Statistika Kendali Mutu

Kualitas dan teknik perbaikan kualitas, Pengendalian Kualitas Statistik, Inferensi tentang kualitas proses, Bagaimana bekerjanya Grafik Pengendali, Pengendalian kualitas proses statistik untuk data variabel, Pengendalian kualitas proses statistik untuk data atribut, Analisis Kemampuan Proses.

STK1.52.5007     Analisis Data Kategorik

Pendahuluan: pengertian data kualitatif, jenis-jenis  data  kategorik, Tabel Kontingensi: strukturtabel kontingensi,asosiasi tabel dua arah, asosiasi tabel tiga arah, Generalized Linear Model, Analisis  regresi  logistik: model  regresi,  penggunaan  dengan Minitab, analisis ketepatan  model, model loglinear, analisis korespondensi.

STK1.52.6004     Analisis Data

Statistik deksriptif untuk data berstruktur tunggal dan kelompok untuk berbagai jenis skala data. Pemeriksaan dan pengujian data yang mencakup simetri, kehomogenan ragam dan kenormalan. Pendugaan parameter untuk satu, dua dan k populasi yang berdistribusi normal dan tidak, ukuran keeratan hubungan antar variabel yang berskala diskrit dan kontinu, pemodelan hubungan antar variabel yang berskala diskrit dan kontinu, dan analisis data multivariate untuk data berskala diskrit dan kontinu.

STK1.52.2010     Pengantar Ekonomi

Hukum permintaan, hukum penawaran, harga, tingkah laku konsumen dan tingkah laku produsen serta bentuk-bentuk pasar yang ada dalam perekonomian. Perkembangan analisis ekonomi secara makro, pertumbuhan ekonomi, inflasi, pengangguran, penawaran uang dan permintaan uang. Serta bentuk-bentuk intervensi pemerintah terhadap perekonomian.

STK1.52.6005     Manajemen

Konsep, prinsip, pendekatan dan proses managemen dalam organisasi. Konsep, prinsip, pendekatan dan proses managemen dalam bidang pekerjaan, seperti perkantoran, koperasi, dan agribisnis.

STK1.52.4011     Demografi

Membahas dasar-dasar demografi, Teori-teori kependudukan, komposisi dan persebaran penduduk, dinamika penduduk (fertilitas, mortalitas, dan mobilitas penduduk),  pertumbuhan penduduk, serta ketenagakerjaan, permasalahan dan kebijakan kependudukan.

STK1.52.5011     Metode Penelitian

Kerangka berpikir ilmiah dalam proses penelitian: Permasalahan, identifikasi masalah, perumusan masalah, perumusan hipotesis, defenisi variabel, menentukan populasi, melakukan penarikan sampel, rancangan penelitian, alat pengumpulan data, teknik pengumpulan data, analisis data, menarik kesimpulan dan interpretasi hasil penelitian. Menyusun laporan secara sistematis.

STK1.52.5012     Praktek Kerja Lapangan

Kerja  praktek  merupakan  kegiatan  magang  mahasiswa  tingkat  akhir  di  instansi/perusahaan pemerintah dan swasta yang  mempunyai  perhatian di  bidang pengolahan/manajemen  data. Kegiatan ini  bertujuan  menerapkan  ilmu  pengetahuan/ keterampilan  yang  diperoleh  selama  kuliah  serta menyiapkan  calon  lulusan  memasuki  dunia  kerja.

STK1.52.6006     Seminar

Mahasiswa mampu menulis makalah dalam bentuk proposal tugas akhir serta mampu mempresentasikan dan mempertahankannya di forum seminar.

STK1.52.6007     Tugas Akhir

Materi pokok Tugas Akhir diarahkan pada penerapan teori dan metode statistika di berbagai bidang.

STK2.52.4007     Pengantar Ekonometrika

Konsep dasar Ekonomi Makro. Pelanggaran asumsi Model Regresi Linier Sederhana dan Berganda. Model kesalahan pengukuran dalam variabel. Multikolonieritas, heteroskedastisitas, autokorelasi. Model lag dan autoregresif. Regresi dengan variabel dummy dan variabel proxy. Model persamaan simultan. Aturan identifikasi. Metode estimasi untuk persamaan yang teridentifikasi.

STK2.52.4008     Pengantar Model Linier

Review aljabar vektor dan matriks, matriks kebalikan, matriks kebalikan umum dan matriks kebalikan khusus, matriks peubah acak beserta sifat-sifatnya, representasi model dalam bentuk matriks, penggunaan matriks untuk analisis model-model linier (model regresi, model rancangan percobaan, dan model umum).

STK2.52.4009     Pengantar Simulasi

Teknik pembangkitan bilangan acak, simulasi Monte carlo, pembangkit peubah acak kontinu dan diskret, metode reduksi keragaman. Penggunaan simulasi dalam pemodelan statistika

STK2.52.5006     Metode Riset Pemasaran

Pengertian riset pemasaran, riset pasar dalam praktek, proses riset pasar, rancangan riset pemasaran dan implementasinya, pengumpulan data (primer dan sekunder), perancangan sampling, dan analisis data.

STK2.52.5007     Pengantar Analisis Data Uji Hidup

Reliabilitas, estimasi parameter (estimasi titik dan interval), data tersensor, model uji hidup dipercepat.

STK2.52.5008     Statistika Pendidikan

Metode Statistika Inferensia untuk data penelitian penidikan, Uji hipotesis dan prediksi parameter. Analisis variansi, ilustrasi statistika yang diperlukan dalam penelitian psikologi modern.

Print Friendly, PDF & Email