Sharing session edisi Oktober hadir dengan tema Hypothetical Learning Trajectory for Hypotesis Testing. Kegiatan yang dilaksanakan hybrid di Ruang Sidang II FMIPA UNP dan googlemeet pada Rabu, 1 Oktober 2025. Pada kesempatan ini, Dr. Syafriandi, M.Si menjelaskan pembangunan hipotesis yang seperti gunung di bawah laut.

Acara ini dihadiri oleh dosen, mahasiswa, sejawat dari Universitas Andalas dan sivitas akademika lainnya yang aktif dalam bidang statistik dan pengembangan pembelajaran statistika di era digital. Hypothetical Learning Trajectory (HLT)—sebuah pendekatan dalam perancangan pembelajaran yang berfokus pada bagaimana mahasiswa membangun pemahaman secara bertahap terhadap suatu konsep statistik, khususnya uji hipotesis (hypothesis testing). Melalui HLT, dosen dapat merancang tahapan pembelajaran yang lebih terarah, sistematis, dan adaptif terhadap kebutuhan belajar mahasiswa.

Dr. Syafriandi, M.Si, menjelaskan bahwa pendekatan HLT dapat menjadi jembatan antara teori pembelajaran dan praktik mengajar, terutama dalam materi-materi statistik yang sering dianggap sulit dipahami. Namun tidak dapat dipungkiri, bahwa merancang pembelajarannya justru lebih sulit dibandingkan pelaksanaannya. Hal ini berjalan selaras dengan hasil belajar yang diharapkan, yaitu terbangunnya pola pikir mahasiswa dengan baik.