Mata Kuliah Wajib Universitas

  • Pendidikan Agama (UNP1.60.001)

Mata kuliah ini berisi tentang: Tuhan Yang Maha Esa dan Ketuhanan: keimanan dan ketaqwaan, filsafat ketuhanan (Teologi); Manusia: hakikat manusia, martabat manusia, tanggungjawab manusia; Hukum: menumbuhkan kesadaran untuk  taat hukum Tuhan, fungsi profetik agama dalam hukum; Moral: agama sebagai sumber moral, akhlak mulia dalam kehidupan; Ilmu Pengetahuan, Teknologi dan Seni: iman, ipteks dan amal sebagai kesatuan, kewajiban menuntut dan mengamalkan ilmu, tanggungjawab ilmuwan dan seniman; Kerukunan antar umat beragama: agama merupakan rahmat Tuhan bagi semua, kebersamaan dalam pluralitas beragama; Masyarakat: masyarakat beradab dan sejahtera, peran umat beragama dalam mewujudkan masyarakat beradab dan sejahtera, Hak Asasi Manusia (HAM) dan demokrasi; Budaya: budaya akademik, etos kerja, sikap terbuka dan adil; Politik: kontribusi penganut agama dalam kehidupan berpolitik, peranan penganut agama dalam mewujudkan persatuan dan kesatuan bangsa. 

  • Pendidikan Pancasila (UNP1.60.002)

Mata kuliah ini berisi tentang pengertian urgensi dan alasan diperlukannya pendidikan Pancasila di Perguruan Tinggi; Pancasila dalam arus sejarah bangsa Indonesia; Pancasila sebagai sistem filsafat, sebagai dasar negera Republik Indonesia, sebagai ideologi negara, sebagai sistem etika, dan Pancasila menjadi dasar nilai pengembangan ilmu; Pemikiran dan pelaksanaan Pancasila dalam menghadapi permasalahan-permasalah actual dewasa ini, seperti masalah HAM, SARA, dan kritis ekonomi, serta masalah radikalisme yang harus dipecahkan sesuai dengan nilai-nilai Pancasila. 

  • Pendidikan Kewarganegaraan (UNP1.60.003)

Mata kuliah ini berisi tentang Hakikat Pendidikan  kewarganegaraan dalam mengembangkan kemampuan utuh sarjana atau professional; Esensi dan urgensi Identitas Nasional sebagai salah satu determinan pembangunan bangsa dan karakter; Urgensi integritas nasional sebagai salah satu parameter persatuan dan kesatuan bangsa; Nilai dan norma konstitusional UUD NRI 1945 dan Konstitusional ketentuan perundang-undangan di bawah UUD; Harmoni kewajiban dan hak negara dan warga negara dalam demokrasi yang bersumber pada kedaulatan rakyat dan musyawarah untuk mufakat; Hakikat, instrumentasi, dan praksis demokrasi Indonesia berlandaskan Pancasila dan UUD NRI 1945; Dinamika historis konstitusional, sosial-politik, cultural, serta konteks kontemporer penegakan hokum yang berkedaulatan; Dinamika historis dan urgensi wawasan nusantara sebagai konsepsi dan pandangan kolektif kebangsaan Indonesia dalam konteks pergaulan dunia; Urgensi dan tantangan nasional dan bela negara bagi Indonesia dalam membangun komitmen kolektif kebangsaan.

  • Bahasa Indonesia (UNP1.60.004)

Mata kuliah ini berisi tentang, Kedudukan Bahasa Indonesia: sejarah bahasa Indonesia, bahasa negara, bahasa persatuan, bahasa ilmu pengetahuan, teknologi. dan seni, dan fungsi dan peran bahasa Indonesia dalam pembangunan bangsa; Menulis: makalah, rangkuman/ringkasan buku atau bab, dan resensi buku; Membaca untuk Menulis: membaca tulisan/artikel ilmiah, membaca tulisan populer, dan mengakses informasi melalui internet; Berbicara untuk Keperluan Akademik: presentasi, berseminar, dan berpidato dalam situasi formal.

  • Bahasa Inggris (UNP1.60.006)

Mata kuliah ini berisi tentang pengembangan keterampilan berbahasa Inggris secara terpadu dengan memperhatikan kebutuhan mahasiswa sesuai bidang/jurusannya, meliputi pemahaman pola-pola kalimat dasar yang membantu mahasiswa memahami berbagai referensi berbahasa Inggris dan membekali mahasiswa dengan keterampilan berkomunikasi dalam bahasa Inggris sesuai bidang keahliannya.

  • Kewirausahaan (UNP1.60.005)

Mata kuliah ini berisi tentang pembentukan sikap dan  pemikiran yang kreatif dan inovatif. Menguasai manajemen pengelolaan usaha seperti pemasaran, produksi, keuangan, sumber daya, etika dan legalitas usaha,  teknologi dan informasi, pengembangkan potensi vokasional, pengamalan nilai-nilai kewirausahaan dalam praktik usaha mandiri maupun dalam lingkup organisasi melalui  pengalaman langsung dan masalah-masalah di dunia nyata serta  melibatkan orang-orang sukses baik dalam dunia usaha maupun  organisasi dan pemerintahan”.

  • Kuliah Kerja Nyata (UNP1.60.007)

Mata kuliah ini merupakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat oleh mahasiswa dengan pendekatan lintas keilmuan dan sektoral pada waktu dan daerah tertentu. Mata kuliah ini melatih mahasiswa menghayati permasalahan masyarakat dan mencoba memberikan solusi terhadap permasalahan secara pragmatis, sehingga dapat  membentuk kepribadian mahasiswa sebagai kader pembangunan dengan wawasan berfikir yang komprehensif.

Mata Kuliah Pilihan Universitas

Pendidikan Multikultural (UNP2.60.001)

Mata kuliah ini membahas tentang  konsep dasar perkembangan pemikiran pendidikan multikultural sebagai pendekatan,  peran dan fungsinya; Proses yang menggunakan keragamanan budaya  sebagai bagian yang tak terpisahkan dari pendidikan: Memahami, dan menghargai keragaman budaya serta menggunakan perspektif multikultural sebagai resolusi konflik antar budaya dalam sistem sosial masyarakat yang kompleks melalui pendidikan formal, nonformal, dan informal.

  • Teknologi Informasi dan Komunikasi (UNP2.60.005)

Mata ini berisi tentang pengertian, hakikat informasi, teknologi informasi dan penggunaan dari teknologi informasi dan komunikasi; Pengertian dan hakikat informasi, teknologi informasi dan hakikat teknologi teknologi komunikasi; Wawasan tentang perangkat keras dan lunak Teknologi Informasi; Etika, keamanan dan kejahatan Teknologi Informasi dan Komunikasi; Penggunaan perangkat lunak “Office”; Penggunaan perangkat lunak pengembangan animasi pembelajaran; Wawasan dan penggunaan serta pengembangan teknologi berbasis internet (Seperti: Web Portal, Search engine, E-mail, Newsgroup dan milis, Komunitas maya, Chatting, Berkirim pesan lewat internet, Membangun situs sederhana, Berjualan dan berbelanja lewat web bisnis, Weblog).

  • Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (UNP2.60.008)

Mata kuliah ini berisi tentang: Keanekaragaman, kesederajatan, dan kebermartabatan manusia sebagai individu dan makhluk sosial berkehidupan masyarakat; Dasar-dasar nilai estetika, etika, moral, hukum, dan budaya yang menjadi pedoman bagi keteraturan dan kesejahteraan hidup dalam menata hidup bersama dalam masyarakat; Masalah-masalah social, budaya dan lingkungan, serta mencarikan berbagai solusi secara arif dalam baik dalam konteks lokal, nasional, maupun global.

  • Ilmu Kealaman Dasar (UNP2.60.009)

Mata kuliah ini berisi tentang: konsepsi alam pikiran manusia dan perkembangannya, perkembangan dan pengembangan IPA, bumi dan alam semesta, keanekaragaman makhluk hidup dan pesebarannya, makhluk hidup dalam ekosistem alami, sumber daya alam dan lingkungan, manfaat dan dampak IPA dan teknologi terhadap kehidupan sosial manusia, sejarah peradaban manusia dan perkembangan teknologi, beberapa perkembangan teknologi penting, isu lingkungan dan penerapannya dalam kehidupan.

Mata Kuliah Wajib Fakultas

Kalkulus (FMA1.60.001)

Mata kuliah ini membahas tentang: Sistem bilangan riil, persamaan dan pertidaksamaan, ketaksamaan nilai mutlak, pengertian fungsi, jenis-jenis fungsi, limit dan kekontinuan fungsi, menentukan turunan, aplikasi turunan (masalah maksimum dan minimum serta penggambaran grafik), pengantar integral, menghitung integral, aplikasi integral (luas daerah, volume benda putar, luas permukaan benda putar)

Referensi:

  1. Purcell, J.E. and Rigdon. 2000. Kalkulus, 8th ed. Jilid 1 Prentice Hall
  2. Martono, Koko. 2003. Kalkulus: Erlangga: Jakarta
  • Fisika Umum (FMA1.60.002)

Mata kuliah ini membahas tentang besaran dan satuan, kinematika partikel, dinamika partikel, usaha dan energi, fluida statis, suhu dan kalor.

Referensi:

  1. Halliday & Resnick. (1987).Fundamental of Physic., John Wiley and Sons, New York.
  2. Alonso & Finn. (1990).Fundamental University Physics. Addison Wesley Pub. Comp. Inc., 1st ed., Calf.
  3. Giancoli, DC. (2001). Fisika, Jilid 1. Erlangga
  • Kimia Umum (FMA1.60.003)

Mata kuliah ini membahas tentang materi dan perubahannya, tata nama, persamaan reaksi, stoikiometri, struktur atom dan molekul, ikatan kimia, dan kesetimbangan kimia,

Referensi:

  • Biologi Umum (FMA1.60.004)

Mata kuliah ini membahas tentang biologi sebagai ilmu, struktur dan fungsi sel sebagai unit dasar organisme, sifat-sifat fisik dan komposisi kimia sel, jaringan, keanekaragaman makhluk hidup, metabolism, struktur dan fungsi pada organisme, sistem peredaran darah, sistem pernafasan dan eksresi, sistem koordinasi, sistem endoktrin, sistem reproduksi, dan prinsip-prinsip genetika.

Referensi:

  1. Alters, S. (1996). Biologi Understanding Life.Mosby-Year Book, Inc.
  2. Campbell, NA., J.B. Reece and L.G. Mitchell. 1999. Biology 5th ed. Addison Wisley Longman, Inc.
  3. Judd, W.S., C.S Campbell, E.A., Kellagg, P.F. Stevens. 1999. Plant Systematic A Phylogenetic Approach. Sinauer Associates Publisher
  4. Odum, E.P. (1973). Fundamental of Ecology. Saunders Callge Publishing Rinehart & Winston
  5. Sukra, Y. (2000). Wawasan Ilmu Pengetahuan Embrio: Benih Masa Depan. Dirjen Dikti Depdiknas Jakarta
  6. Suryo. (2001).Genetika. Gadjah mada University Press.

Mata Kuliah Wajib Program Studi

Logika dan Himpunan (STK1.62.101)

Mata kuliah ini membahas tentang logika: proposisi, kuantor, fungsi proposisi, argument, aturan-aturan pengganti, pembuktian tautology, fungsi proposisi berkuantor, pembentukan nilai kebenaraan dan himpunan: himpunan dan operasinya, diagram venn, product cartesius, keluarga himpunan dan himpunan indeks, himpunan bilangan, relasi dan fungsi aljabar.

Referensi:

  1. Johnson, David Lawrence. 1998. Elements oflogic via numbers and sets. New York: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
  2. Bachtiar Syarif. 1990. Pengantar Dasar Matematika. ITB: Bandung
  3. Pantur Silaban. 1989. Teori Himpunan. Erlangga: Jakarta
  4. Seymour Lipschutz. 1991. Set Theory. Schaum’s Outline Series
  5. Robert S Stoli. 1976. Set Theory and Logic. Eurasia Publ: New Delhi
  • Metode Statistika Deskriptif (STK1.62.102)

Mata kuliah ini membahas tentang dasar-dasar statistika: peran statistika, statistik dan statistika, data statistik, populasi dan sampel, pengumpulan data, penyajian data, distribusi frekuensi dan grafiknya, nilai tendensi sentral (mean, median, modus), ukuran letak (kuartil, desil, persentil), ukuran dispersi (rentang, rentang antar kuartil, simpangan kuartil, rataan simpangan, variansi dan simpangan baku, nilai baku dan koefisien variasi), momen, kemiringan dan keruncingan.

Referensi:

  1. R. E. Walpole, R. H. Myers, S.L. Myers & K.Ye. Probability & Statistics for Engineers and Scientists, 7th ed, 2002, Prentice Hall International Edition.
  2. J. T. Mc Clave & F. H. Dietruch., Statistics, 9th ed., 2003, Prentice Hall
  3. R. A. Johnson, & G. K. Bhattacharyya, Statistics: Principles and Methods, 3rd ed., 1996, John Willey & Sons
  • Metode Statistika Inferensial (STK1.62.203)

Mata kuliah ini membahas tentang beberapa distribusi diskrit (distribusi binomial, distribusi geomerik, distribusi Poisson, distribusi binomial negatif, distribusi hipergeometrik) dan kontinu (distribusi normal, distribusi t-student, distribusi khi kuadrat, distribusi F, distribusi eksponensial), pendugaan parameter dan pengujian hipotesis.

Referensi:

  1. R. E. Walpole, R. H. Myers, S.L. Myers & K.Ye. Probability & Statistics for Engineers and Scientists, 7th ed, 2002, Prentice Hall International Edition.
  2. J. T. Mc Clave & F. H. Dietruch., Statistics, 9th ed., 2003, Prentice Hall
  3. R. A. Johnson, & G. K. Bhattacharyya, Statistics: Principles and Methods, 3rd ed., 1996, John Willey & Sons
  • Teori Peluang (STK1.62.304)

Mata kuliah ini membahas tentang kaidah pencacahan (aturan penjumlahan, aturan perkalian, permutasi, kombinasi, koefisien binomial), kombinatorik (peluang suatu kejadian, hokum-hukum peluang, peluang bersyarat, teorema Bayes, kejadian bebas), peubah acak (peubah acak diskrit, peubah acak kontinu, fungsi massa peluang, fungsi padat peluang, fungsi distribusi kumulatif, fungsi peluang marginal, fungsi peluang bersyarat), dan nilai harapan (rataan, variansi, momen ke-n), Teorema Chebychev, fungsi pembangkit momen, momen kombinasi linier.

Referensi:

  1. Bain, L.J. and Engelhardt. 1992. Introduction to Probability and Mathematical Statistics. Duxbury Press: Boston.
  2. Freund, J.E & Walpole, R.E. 1998. Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice Hall: London.
  3. Hogg, R. V, Craig, A.T. 1978. Introduction to Mathematical Statistics. Mac. Milan: New York.
  4. Rice, J. A. 1995. Mathematical Statistics and Data Analysis. Duxbury Press: Boston.
  5. Wackerly, D. D., Mendenhall, W. dan Scheaffer, R. L. 2002. Mathematical Statistics with Applications. Duxbury Press: Boston.
  • Statistika Matematika (STK1.62.405)

Mata kuliah ini membahas tentang distribusi peluang khusus peubah acak diskrit dan kontinu, fungsi peubah acak, distribusi sampling, teori pendugaan parameter, metode evaluasi penduga, pengujian hipotesis, dan metode evaluasi uji.

Mata kuliah ini membahas tentang distribusi peluang khusus(distribusi uniform, binomial, Poisson, normal, geometric, binomial negatif, hipergeometrik, multinomial, hipegeometrik berganda, gamma, eksponensial, chi-kuadrat, beta, normal berganda), transformasi peubah acak, distribusi sampling (distribusi rataan, chi-kuadrat, t-student, F, statistika rataan), teori pendugaan parameter (penaksir tak bias, efisien taat azas, cukup, metode momen, metode maksimum likelihood, penaksir Bayes), dan teori pengujian hipotesis.

Referensi:

  1. Bain, L.J. and Engelhardt. 1992. Introduction to Probability and Mathematical Statistics. Duxbury Press: Boston.
  2. Freund, J.E & Walpole, R.E. 1998. Mathematical Statistics, 6th ed. Prentice Hall: London.
  3. Hogg, R. V, Craig, A.T. 1978. Introduction to Mathematical Statistics. Mac. Milan: New York.
  4. Rice, J. A. 1995. Mathematical Statistics and Data Analysis. Duxbury Press: Boston.
  5. Wackerly, D. D., Mendenhall, W. dan Scheaffer, R. L. 2002. Mathematical Statistics with Applications. Duxbury Press: Boston.
  • Aljabar Linier Elementer (STK1.62.106)

Mata kuliah ini adalah mata kuliah pertama yang mengajarkan konsep dasar matriks dan vektor. Berawal dengan pengenalan matriks dan operasi-operasi dasar  serta operasi baris elementer (OBE) berikut aplikasinya. Kemudian dilanjutkan ke pengenalan vektor dan operasi-operasinya.  Konsep ini diperluas ke ruang vektor Rn dan pencarian basisnya. Konsep matriks diperdalam dengan pengenalan nilai eigen dan vector eigen. Mata kuliah ini diakhiri dengan konsep diagonalisasi matriks persegi sebarang.

Referensi:

  1. Harville, David A. 1997. Matrix Algebra from a Statistician’s Perspective.New York: Springe-Verlag
  2. Basilevsky, Alexander. (1983). Applied Matrix Algebra in the Statistical Science. New York, North-Holland.
  3. Schott R Jame. (1997).Matrix Analysis for Statistics. Academic Press.
  4. Rorres C dan Anton H. (1994).Elementary Linier Algebra Applications Version. John Wiley & Sons Inc
  • Matriks untuk Statistika (STK1.62.207)

Mata kuliah ini berisi pendalaman materi aljabar linier elementer. Berawal dengan materi diagonalisasi orthogonal matriks transisi, teorema spektral, dan dilanjutkan ke bentuk-bentuk dekomposisi matriks. Materi berlanjut ke faktorisasi matriks dan matriks jarak, norm matriks, matriks khusus dan operasinya. Kemudian membahas perkalian kronecker, penjumlahan langsung, perkalian hadamard, dan turunan matriks. Mata kuliah ini berakhir dengan materi yang membahas matriks kebalikan umum dan penyelesaian sistem persamaan linier dengan kuadrat terkecil.

Referensi:

  1. Harville, David A. 1997. Matrix Algebra from a Statistician’s Perspective.New York: Springe-Verlag
  2. Basilevsky, Alexander. (1983).Applied Matrix Algebra in the Statistical Science. New York, North-Holland.
  3. Schott R Jame. (1997).Matrix Analysis for Statistics. Academic Press.
  4. Rorres C dan Anton H. (1994).Elementary Linier Algebra Applications Version. John Wiley & Sons inc
  • Pemograman Komputer (STK1.62.208)

Mata kuliah ini membahas tentang pengenalan perangkat lunak, perangkat lunak pemograman, algoritma pemograman, dan bahasa Pascal (pernyataan-pernyataan dalam bahasa Pascal dalam bentuk basic dan visual basic), studi kasus terkait dengan penerapan metode statistik dan numerik.

Referensi:

  1. Konvalina J. (1987). Programming with Pascal.  McGraw-Hill.
  2. Press at al. (1992). Numerical Recipes in Pascal.  John Wiley & Sons.
  3. Press at al. (1993).Numerical Recipes in Basic. John Wiley & Sons Inc
  • Komputasi Statistika (STK1.62.309)

Mata kuliah ini bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan pemrograman R kemudian memformulasikan penyelesaian masalah menggunakan dasar-dasar algoritma komputasi untuk metode Statistika. Mata kuliah ini menitik beratkan pada peranan komputasi sebagai alat fundamental dalam analisis data, inferensia secara statistika, dan untuk pengembangan teori dan metode statistika. Materi disampaikan melalui ceramah interaktif, diskusi, latihan, praktikum serta Problem Based Learning.

Referensi:

  1. J P. Marques de Sá. (2007). Springer Journal: Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R.
  2. Event, B. S. (1994).A Hand Book Of Statistical Analysis Using S-Plus. Chapman & Hall.
  3. Marcus., M. (1992). Matrics and MATLAB A Tutorial. Prentice-Hall.
  4. Linfield, G. and Penny, J. (1994). Ellis Journal: Numerical Methods Using MATLAB
  • Basis Data (STK1.62.410)

Mata kuliah ini membahas tentang dasar-dasar basis data (sistem basis data, model data dan rangcangan konseptual, rancangan desain dan normalisasi, rancangan fisik, pembangunan basis data), diagram alir, dan penggunaan perangkat lunak basis data.

Referensi:

  1. Date, CJ. 1995. An Introduction to Data Base System. Addison Wisley
  2. Post Gerald V. 1999. Data Base Management System. McGraw Hill
  • Kalkulus Multivariat (STK1.62.311)

Mata kuliah ini membahas tentang fungsi dua peubah atau lebih, limit fungsi dua peubah atau lebih, turunan fungsi dua peubah atau lebih, integral fungsi dua peubah atau lebih, dan fungsi bernilai vektor.

Referensi:

Purcell, J.E. and Rigdon. (2000). Kalkulus, 8th ed Jilid 2. Prentice Hall

  • Metode Numerik (STK1.62.312)

Mata kuliah ini membahas tentang galat (definisi, sumber dan contoh galat, perambatan galat dan absorsinya), akar persamaan tak linier menggunakan metode belah dua, posisi palsu, metode Newton dan Secant, dan interpolasi polynomial menggunakan beda terbagi Newton, interpolasi maju mundur Newton, interpolasi Lagrange.

Referensi:

  1. I Nyoman Susila. 1993. Dasar-dasar Metode Numerik. Dirjen Dikti Proyek Pembinaan Tenaga Kependidikan
  2. Kendall E Atkinson. 1985. Elementary Numerical Analysis. John Wiley and Sons Inc; New York
  3. John H Mathews. 1992. Numerical Method for Mathematics, Scince and Engineering 2nd Ed. Prentice-Hall International: New York
  4. Chapra SC, Canale RP. (2005). Numerical Methods for Engineers. McGraw-Hill
  5. Conte and Carl de Boor. (1995). Elementary Numerical Analysis: Algoritmic Approach. McGraw-Hill.
  6. Thomas King J. (1984). Introduction to numerical Computation. McGraw -Hill.
  • Teknik Sampling (STK1.62.313)

Mata kuliah ini membahas tentang dasar-dasar sampling (dasar-dasar teknik sampling, cara pengambilan sampling, kesalahan sampling), sampling berpeluang (sampling acak sederhana, sampling stratifikasi, sampling sistematik, sampling cluster) dan sampling tak berpeluang (incidental sampling, convenient sampling, total sampling, snowball sampling, purposive sampling).

Referensi:

  1. Mendenhall W. (2011). Elementary Survey Sampling, 7th ed, Duxbury Press. Boston
  2. Cochran W.G. (1981). Sampling Techniques, John Wiley and Sons. Inc.New York
  3. Tryfors P. (1996). Sampling Methods for Applied Research Text and Cases, John Wiley and Sons. Inc.New York
  4. Shriver, B.D., Borders, B.E. (1996). Sampling Techniques for Forest Resource Inventory, John Wiley and Sons. Inc.New York
  • Metode Survei (STK1.62.414)

Mata kuliah ini membahas tentang teknik survey (bagaimana merumuskan permasalahan dan tujuan survey, merencanakan survey, menentukan teknik sampling dan memilih objek survey yang tepat) dan instrumen survey (merancang kuesioner, mengorganisasikan dan menata admnistrasi survey di lapangan, verifikasi dan validitas data, menyusun program entri, melakukan survey lapangan serta menganalisis dan membuat laporan dan mempresentasikan hasil data survei).

Referensi:

  1. John W. Creswell, Research Design, 3 ed, 2009, Sage Publication Inc
  2. Jr. Floyd J. Fowler, Survey Research Method, 4ed, 2009, Sage Publication Inc
  3. Louis M. Rea, Designing and Conducting Survey Research, 3 ed, 2005, John Wiley & Sons, Inc, USA
  • Statistika Non Parametrik (STK1.62.415)

Mata kuliah ini membahas tentang dasar-dasar statistika nonparametric (analisis nonparametric untuk satu sampel, dua sampel atau lebih yang tidak saling bebas dan yang saling bebas), pengujian sampel (uji goodness of fit dan korelasi rank) dan uji keselarasan.

Referensi:

Conover, W.J., 1980,  Practical Nonparametric Statistics 2 ed., John Wiley Sons, New York

  • Analisis Regresi (STK1.62.416)

Mata kuliah ini membahas tentang analisis regresi linier sederhana (pengertian model regresi, penaksiran parameter, metode kuadrat terkecil, korelasi, uji signifikansi parameter), analisis regresi linier berganda (pendugaan parameter dengan metode matriks, uji parsial dan uji simultan untuk parameter), analisis residual, dan pemilihan model terbaik.

Referensi:

  1. Draper, N.R. and H. Smith. (1998).  Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons Inc. New York.
  2. Ryan,T.P.(1997).Modern Regression Methods. John Wiley & Sons Inc. New York.
  3. Weisberg S. (1986). Applied Linear Regression. John W & Sons Inc. New York.
  4. Montgomery, D.C. and Peck, E.A. (1982). Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons Inc. New York.
  5. Peter J., Wasserman, W. and Kutner,M.(1985).Applied Linear Statistical Model.Richard D. Irwin Inc.
  6. Myers, R. (1986)Classical and Modern Regression with Applications. Duxbury Press.
  • Regresi Lanjutan (STK1.62.517)

Mata kuliah ini membahas tentang transformasi untuk mengatasi pelanggaran asumsi (transformasi peubah respons ( ) (boxcox), transformasi peubah bebas ( )), sifat-sifat matriks dugaan (matriks hat), analisis pencilan, dan analisis data berpengaruh (DEFITS, D’COOCK, HII)

Referensi:

  1. Draper, N.R. and H. Smith. (1998).  Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons Inc. New York.
  2. Ryan,T.P.(1997).Modern Regression Methods. John Wiley & Sons Inc. New York.
  3. Weisberg S. (1986). Applied Linear Regression. John W & Sons Inc. New York.
  4. Montgomery, D.C. and Peck, E.A. (1982). Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons Inc. New York.
  5. Peter J., Wasserman, W. and Kutner,M.(1985).Applied Linear Statistical Model.Richard D. Irwin Inc.
  6. Myers, R. (1986)Classical and Modern Regression with Applications. Duxbury Press
  • Analisis Runtun Waktu (STK1.62.418)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar runtun waktu, model stasioner, dan model nonstasioner, autokorelasi, autokorelasi parsial, model ARIMA, pendugaan parameter model ARIMA, pemeriksaan asumsi model ARIMA, model ARIMA musiman, model fungsi transfer.

Referensi:

  1. J.D. Cryer, et.al. Time Series Analysis with Applications in R, 2008, Springer Texts in Statistics.
  2. Box, G. et G. Jenkins, Time Series Analysis: Forecasting and Control, 1970, Holden-Day
  • Analisis Multivariat (STK1.62.519)

Mata kuliah ini membahas tentang distribusi multivariate normal, inferensi tentang vektor rataan, dan teori pendugaan (pendugaan vektor rata-rata dan matriks kovariansi, selang kepercayaan dan uji hipotesis vektor satu dan dua populasi) dan manova.

Referensi:

  1. Johnson, R.A and Wichern, D.W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis, 7th Edition, Prentice Hall.
  2. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis, 7th Edition. Prentice-Hall
  3. Rencher, A.C. (2002).Methods of Multivariate Analysis 2nd Ed, John Wiley.
  4. Sarma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques. John Wiley.
  5. Anderson, T.W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. Wiley Interscience
  6. Morison, D. (2005). Multivariate Statistical Method. McGraw-Hill Inc.
  7. Byrne, B.M. (2001). Structural Equation Modelling with AMOS: Basic Concept, Applications and Programming, Lawrence Erlbaun Associates Inc.
  8. Mardia, K.V, Kent, J.T, Bibby, J.M. (2000). Multivariate Analysis. Academic Press.
  • Statistika Multivariat (STK1.62.620)

Mata kuliah ini membahas tentang analisis komponen utama, analisis faktor, analisis kluster, analisis diskriminan, analisis korelasi kanonik, dan analisis biplot

Referensi:

  1. Johnson, R.A and Wichern, D.W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis, 7th Edition, Prentice Hall.
  2. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis, 7th Edition. Prentice-Hall
  3. Rencher, A.C. (2002).Methods of Multivariate Analysis 2nd Ed, John Wiley.
  4. Sarma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques. John Wiley.
  5. Anderson, T.W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. Wiley Interscience
  6. Morison, D. (2005). Multivariate Statistical Method. McGraw-Hill Inc.
  7. Byrne, B.M. (2001). Structural Equation Modelling with AMOS: Basic Concept, Applications and Programming, Lawrence Erlbaun Associates Inc.
  8. Mardia, K.V, Kent, J.T, Bibby, J.M. (2000). Multivariate Analysis. Academic Press.
  • Perancangan Percobaan (STK1.62.521)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar perancangan percobaan (unsur-unsur penting dalam rancangan percobaan: ulangan, pengacakan dan pengendalian keragaman, model pengaruh rancangan percobaan: model tetap, model acak dan model campuran), perancangan satu faktor, dan perancang dua faktor.

Referensi:

  1. Montgomery, D.C. (2005). Design and Analysis of Experiments, 6th ed. John Wiley&Sons Inc.
  2. Box, George EP, William G Hunter & J Stuart Hunter. (1978). Staistics for Experimenters an Introduction to Design, Data Analysis and Model Building. John Wiley & Sons Inc.
  3. Manual SAS, Manual Minitab
  • Analisis Data Kategorik (STK1.62.522)

Pada mata kuliah ini  mahasiswa belajar tentang berbagai macam analisis yang dapat digunakan untuk kasus dengan peubah terikat (respon) berjenis data kategorikal. Diakhir materi, mahasiswa diberikan tugas mandiri untuk mencari berbagai kasus (contoh permasalahan) terkait dengan teori yang diajarkan. Materi yang akan dipelajari adalah pemahaman mengenai data respon kategorik, distribusi dan kajian inferensia untuk data diskret ; Tabel Kontigensi; Regresi Logistik; Pembangunan dan Penerapan Model Regresi Logistik; Loglinier Model; Hubungan Loglinier dengan Logistik,; Contoh Penerapan.

Referensi:

  1. A. Agresti Categorical Data Analysis, 2nd edition, 2002, Wiley.
  2. Bishop, I. 1978.  Discrete Multivariate Analysis Theory and Practice. Cambridge: MIT Press.
  3. Freeman, D. H. 1975. Applied Categorical Data Analysis. New York: Marcel Dekker
  4. Laura A. Thompson, S-PLUS (and R) Manual to Accompany Agresti’s Categorical Data Analysis (2002), 2nd edition, 2006.
  • Pengantar Model Linier (STK1.62.623)

Mata kuliah ini membahas tentang model linier dalam notasi matriks (Review aljabar vektor dan matriks, matriks kebalikan, matriks kebalikan umum dan matriks kebalikan khusus, matriks peubah acak beserta sifat-sifatnya, representasi model dalam bentuk matriks, penggunaan matriks untuk analisis model-model linier (model regresi, model rancangan percobaan, dan model umum)), menghitung nilai dugaan parameter model berpangkat penuh, dan menghitung nilai dugaan parameter model berpangkat tak penuh

Referensi:

  1. Graybill, FA. An Introduction to Linear Statistical Models. Vol 1. New York: McGraw-Hill Book Company, 1961
  2. Janke, S.J. and F.C. Tinsley. 2005. Introduction to Linear Models and Statistical Inference. John Wiley & Sons. Hoboken, New Jersey.
  3. Muller, K.E. and P.W. Stewart. 2006. Linear Model Theory. Univariate, Multivariate, and Mixed Models. John Wiley & Sons. Hoboken, New Jersey.
  4. Searle, S.R. Linear Models . New Yor: John wiley & Sons, 1971
  5. Rencher, A.C. Linear Models in Statistics . New York: John Wiley & Sons, Inc. 2000
  6. Myers, RH & Milton, JS. A First Course in the Theory of Linear Statistical Models. Boston: PWS-KENT, 1991
  • Proses Stokastik (STK1.62.624)

Mata kuliah ini membahas tentang proses Poisson (waktu antar kedatangan proses Poisson, proses Poisson homogen, proses Poisson non Homogen) dan rantai markov (rantai markov diskrit dan rantai markov kontinu).

Referensi:

  1. Taylor, H.M. and S. Karlin. (1984). An Introduction to Stochastic Processes, 2nd ed. Academic Press.
  2. S.M. Ross. (1993). Stochastic Process. John Wiley.
  • Analisis Data Eksplorasi (STK1.62.625)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar analisis data eksplorasi (Pengertian Analisis Data Eksploratif, Ukuran Statitik Bagi Data), eksplorasi data menggunakan grafik (Diagram Batang Daun, Letter Value Display, Diagram Kotak), pemeriksaan asumsi, transformasi data, dan garis resisten.

Referensi:

  1. Tukey, J. W. 1977. Exploratory Data Analysis. Massachusetts: Addison Wesley.
  2. Hoaglin, D.C., Mosteller, F., & Tukey, J.W. 1983. Understanding Robust and Exploratory Data Analysis. New York: J Wiley.
  3. Velleman, P.F., & Hoaglin, D.C. 1981. Applications, Basics, and Computing of Exploratory Data Analysis. Boston: Duxbury.
  • Metode Penelitian Statistika (STK1.62.626)

Mata kuliah ini membahas tentang kerangka berpikir ilmiah, metodologi penelitian (pengertian penelitian dan klasifikasinya, proses penelitian, pembuatan proposal, pelaporan penelitian), analisis data penelitian, dan teknik penulisan laporan ilmiah.

Referensi:

Pedoman Skripsi/ Tugas Akhir UNP

  • Seminar Statistika (STK1.62.727)

Mata kuliah ini membahas tentang teknik penulisan artikel ilmiah dan teknik presentasi ilmiah.

Referensi:

Pedoman Skripsi/ Tugas Akhir UNP

  • Skripsi (STK1.62.828)

Mata kuliah ini membahas tentang penerapan teori dan metode statistika, pembuatan laporan dan pembuatan artikel ilmiah.

Referensi:

Pedoman Skripsi/ Tugas Akhir UNP

  • Praktek Kerja Lapangan (STK1.62.729)

Mata kuliah ini membahas tentang penerapan ilmu statistik pada situasi nyata, pembuatan laporan magang dan seminar hasil magang.

Referensi:

Pedoman Praktek Kerja Lapangan UNP

  • Mata Kuliah Pilihan Program Studi
  • Analisis Survival (STK2.62.742)

Mata kuliah ini membahas tentang fungsi hazard pada beberapa distribusi peluang khusus, fungsi survival, reliabilitas, data tersensor dan waktu hidup dipercepat.

Referensi:

  1. J. P. Klein, & M. L. Moeschberger, Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data, 1997, New York: Springer-Verlag Inc.
  2. D. London, Survival Models and their simulation, 1998, Actex Publications.
  3. M. Gauger, Course 3 Student Manual (Vol.1), 2000, Actex Publications.
  • Matematika Keuangan (STK2.62.531)

Mata kuliah ini membahas tentang bunga dan suku bunga, anuitas, cash flow, sekuritas dan yield.

Referensi:

  1. Kellison, S.G. (2008). The Theory of Interest. 5thEd. Burr Pedge, Il Irwin.
  2. Lyun, Yuh-Dueh. (2002). Financial Engineering and Computation, Principles, Mathematics, Algorithms. Cambridge.
  • Analisis Data Panel (STK2.62.532)

Mata kuliah ini membahas tentang model analisis data panel, uji poolability data dan uji data panel.

Referensi:

  1. Baltagi, Budi. Economerics Analysis of Panel Data: Wiley
  2. Hsiao, Cheng. Analysis of Panel Data: Cambridge
  • Statistika Bayesian (STK2.62.533)

Mata kuliah ini membahas tentang paradigma Bayesian, perbandingan Bayesian, dan inferensi Bayesian, 

Referensi:

William M. Bolstad, Introduction to Bayesian Statistics, 2nd Edition, 2007, John Wiley & Sons

  • Teori Keputusan (STK2.62.635)

Mata kuliah ini membahas tentang prinsip-prinsip pengambilan keputusan, model pengambilan keputusan, teknik pengambilan keputusan, dan prosedur dan strategi pengambilan keputusan.

Referensi:

Tuffery, Stephane. 2011. Data Mining and Statistics for Decision Making

  • Riset Operasi (STK2.62.636)

Mata kuliah ini membahas tentang optimasi linier (Pengertian OR, Program Linear, Metode Simplek, Metode simplek tabel, Metode Dua Phase, Metode Big M, Analisis Dualitas dan Sensitifitas, Model Transportasi, Model Penugasan, Analisis Jaringan ,Perencanaan & Pengendalian Proyek dengan PERT, Model Antrian)dan optimasi non linier.

Referensi:

  1. Hiller, Fredericks dan Gerald J.Lieberman, 2006. Introduction to Operation Reserach, Holden Day Inc., San Francisco ,
  2. Taha, Hampdy A., ,2007. Operation Research : An Introduction, 3 ed,Collier Mac Millan, San Francisco.
  • Statistika Kendali Mutu (STK2.62.637)

Mata kuliah ini membahas tentang prinsip-prinsip pengendalian mutu (Jaminan kualitas dalam lingkungan bisnis modern, Pemodelan kualitas proses, Inferensi tentang kualitas proses : Pengertian Pengendalian Kualitas Statistik (PKS), Tujuh Alat dalam PKS), bagan kendali (Konsep Variasi, Batas-batas peta kendali, Jenis peta kendali. Peta Kendali atribut . Peta Kendali Variabel, Peta kendali multivariate), dan pengendalian kualitas proses statistik (Kapabilitas Proses., , Bagaimana bekerjanya Grafik Pengendali, Grafik pengendali sifat, Grafik pengendali variabel, Teknik Pengendalian Proses Statistik yang lain).

Referensi:

  1. Montgomery, D. C. (2005). Introduction to Statistical Quality Control. John Wiley & Sons Inc.New York.
  2. Grant & Leavenworth. (1991). Statistical Quality Control. McGraw Hill. New York.
  3. Bank, J.(1989). Principal Of Quality Control. John Wiley & Sons.
  • Aktuaria (STK2.62.638)

Mata kuliah ini membahas tentang tabel mortalitas, endowment, premi dan asuransi.

Referensi:

  1. Jordan, Ir. G.W. Life Contingencies. The Society of Actuaries
  2. Tokashi Futami. Matematika Asuransi Jiwa
  3. N. L Bowers, H. U Gerber, J. C Hickman, D. A Jones, C. J Nesbit, Actuarial Mathematics, 1997, Society of Actuaries, Istaca, Illinois.
  4. H. U. Gerber, Life Insurance Mathematics, 3rd ed, New York: Springer-Verlag, Inc.
  • Regresi Non Parametrik (STK2.62.639)

Mata kuliah ini membahas tentang regresi non parametric, regresi semi parametric dan model-model regresi non parametric.

Referensi:

  1. Eubank, R.J. 1999. Nonparametric Regression dan Spline Smoothing, Marcel Dekker, New York
  2. Hardle, W. 1994. Applied Nonparametric Regression, New York: Cambridge University Press
  1. Jaringan Syaraf Tiruan (STK2.62.640)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar jaringan syaraf tiruan, algoritma jaringan syaraf tiruan, jaringan syaraf tiruan untuk peramalan, jaringan syaraf tiruan untuk klasifikasi.

Referensi:

  1. Fauset. (1994). Fundamental of Neural Network. Prentice Hall, New York.
  2. James A. Freeman, David M. Skaupues. (1992). Neural Networks, Algorithms, Application, and Programming Techniques. Addison Wiley
  3. Igor Alexander. (1995). An Introduction to Neural Computing. Int’i Thomson Computer Press, New York
  • Data Mining (STK2.62.641)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar data mining, pemrosesan data, penyiapan model data, algoritma ketetanggaan k-terdekat dan pohon keputusan.

Referensi:

Larose, Daniel T. 2014. Discovering knowledge in data : an introduction to data mining Second edition

  1. Teori Antrian (STK2.62.742)

Mata kuliah ini membahas tentang dasar-dasar teori antrian, model antrian Poisson dan model antrian non Poisson.

Referensi:

  1. Kleinrock, Leonard. 1975. Queueing System Volume I: Theory
  2. Cox dan Walter Smith. 1971. Queues. London: Chapman and Hall
  3. Ross, S.M. 2010. Introduction to Probability Models 10th Edition. Oxford: Academic Press
  • Model Linier Umum (STK2.62.743)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar model linier umum, model untuk data polytomous, model log linier, model dengan tambahan parameter non linier, dan pengecekan model.

Referensi:

  1. G.A. Seber and A.J. Lee, Linear Regression Analysis 2nd Ed, 2003, John Wiley & Sons.
  2. P. McCullagh and J.A. Nelder, Generalized Linear Models 2nd Ed, 1989, Chapman & Hall.
  • Big Data (STK2.62.744)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar big data, penyiapan dan pembersihan data dan penggunaan data.

Referensi:

Anderson, Alan. 2015. Statistics For Big Data For Dummies: Wiley

  • Data Skala Besar (STK2.62.745)

Mata kuliah ini membahas tentang teknik identifikasi untuk mengakses data, penanganan data missing, penggabungan data, dan analisis pembobotan.

Referensi:

  1. Manoochehri. 2014. Introduction to Large-Scale Data&Analytics: Data Just Right
  2. Kozak, Karol. 2010. Large Scale Data Handling in Biology: Bookboon
  • Model Persamaan Struktural (STK2.62.746)

Mata kuliah ini membahas tentang variabel laten, analisis konfirmatori factor analysis, analisis jalur dan model persamaan struktural

Referensi:

Bryne, Barbara M. 2001. Structural Equation Modelling with AMOS.

Bryne, Barbara M. 2000. Structural Equation Modelling with Lisrel.

Mata Kuliah Bidang Minat

Kependidikan

  • Analisis Kebijakan Pendidikan (STK2.62.547)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar analisis kebijakan pendidikan, studi analisis kebijakan pendidikan.

Referensi:

  1. Undang-undang dan peraturan yang dikeluarkan pemerintah berkaitan dengan pendidikan
  2. Sutapa, Mada. 2005. Analisis Kebijakan Pendidikan, Suatu Pengantar. Universitas Negeri Yogyakarta
  • Instrumen Pembelajaran (STK2.62.651)

Mata kuliah ini membahas tentang merancang instrumen penelitian pendidikan dan analisis uji coba instrumen penelitian.

Referensi:

Thorndike, Robert. 1986. Applied Psychometrics.

  • Pengantar Psikometrika (STK2.62.755)

Mata kuliah ini membahas tentang sejarah dan konsep dasar psikometrika, aturan pengukuran, model berdasarkan pengukuran, konsep dasar teori item response, model IRT biner, dan model IRT polytomous

Referensi:

  1. Charles L. Hulin, Fritz Drasgow, Charles K.Parsons, Item Response Theory, 1983, Dow Jones-Irwin, USA.
  2. Susan E, Embretson, Steven P.Reise, Item Response Theory for Psychologists, 2000, Lawrence Erlbaum Associates Publisher.
  3. Tenko Reykov and George A. Marcoulides, Introduction to Psychometric Theory, 2011, Taylor & Francis Group, LLC
  • Analisis Data Kependidikan (STK2.62.756)

Mata kuliah ini membahas tentang identifikasi masalah pendidikan, analisis data kependidikan dan pengambilan keputusan.

Referensi:

  1. Abbott, Martin Lee. 2011. Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel
  2. Cardona, Lucia Zapata and Andreas Eicher. 2016. Empirical Research in Statisticics Education
  3. Cowan, Glen. Statistical Data Analysis
  4. Ott, R Lyman and Michael Longnecher.2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis 6th edition
  5. Data kependidikan
  6. Undang-undang dan peraturan-peraturan yang berkaitan dengan kependidikan

Pemerintahan

  • Demografi Matematika (STK2.62.548)

Mata kuliah ini membahas tentang pertumbuhan penduduk dan modelnya, diagram lexis, tabel kehidupan dan fungsi risiko, model Gompertz, mortalitas dan fertilitas, dan proyeksi populasi.

Referensi:

Keyfitz, Nathan, Casswell, Hal. Applied Mathematical Demography

  • Manajemen Organisasi (STK2.62.652)

Mata kuliah ini membahas tentang pengertian manajemen, teori dan prinsip organisasi, elemen dan jenis organisasi, struktur dan budaya organisasi, etika dan tanggungjawab social dan teori kepemimpinan.

Referensi:

Rashmi and Pawan Sharma. Organizational Management

  • Manajemen Risiko (STK2.62.757)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep risiko, identifikasi risiko, prinsip pengukuran risiko, dan pengendalian risiko.

Referensi:

  1. Klugman et. All (2008). Loss Model : From Data to Decision, McGraw-Hill.
  2. Jorion, P. (2007). Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk, 3rd  edition, McGraw-Hill
  3. Basel II Accord documentation, http://www.bis.org/publ/bebs107.htm
  • Analisis Data Pemerintahan (STK2.62.758)

Mata kuliah ini membahas tentang identifikasi masalah pemerintahan, analisis data pemerintahan dan pengambilan keputusan.

Referensi:

  1. Journal Official Statistics, hand out, buku potensi, monografi desa dan kecamatan, Buku Kabupaten/ Kota dan Propinsi Dalam Angka, Laporan Sensus 2000, SUPAS dll, (BPS), Laporan Susenas, data kemiskinan versi BPS, data kemiskinan versi BKKBN dll, laporan hasil survei SBH, laporan hasil perhitungan IHK dan Inflasi (BPS), Publikasi Hasil Perhitungan PDRB dan Pertumbuhan Ekonomi.
  2. Lincolin Arsyad. (1992). Ekonomi Pembangunan Edisi Ketiga. Fakultas Ekonomi Universitas Gadjah Mada.
  3. Profil Daerah Kabupaten Dan Kota, Jilid 2, Penerbit Buku Kompas Jakarta, Januari 2003
  4. Sensus Pertanian Tahun 2003, BPS Pusat Population And Man Power”, BPS Pusat
  5. Survei Tenaga Kerja Nasional”, BPS Pusat
  6. Sensus penduduk antar sensus” BPS Pusat Survei Industri”, BPS Pusat
  7. Potensi desa” , BPS Pusat
  8. Survei Harga Konsumen”, BPS Pusat
  9. Hasil Sensus Penduduk Tahun 2000”, BPS Pusat
  10. Analisis Eksplorasi Data Peubah Ganda tahun 1997
  11. Aplikasi Poling Dan Indicator Dini Dalam Peramalan Di Bidang Politing Dan Ekonomi
  12. Abbott, Martin Lee. 2011. Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel
  13. Cowan, Glen. Statistical Data Analysis
  14. Ott, R Lyman and Michael Longnecher.2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis 6th edition
  15. Levitas, Ruth and Will Guy. 1996. Interpreting Official Statistics

Perekonomian

  • Statistika Ekonomi (STK2.62.549)

Mata kuliah ini membahas tentang fungsi permintaan, penawaran dan produksi, angka indeks dan analisis deret berkala.

Referensi:

  1. Aman Ullah, David E. A. Giles.1998. Handbook of Applied Economic Statistics: Marcel Dekker, Inc
  2. Mittelhammer, Ron C. 1996. Mathematical Statistics for Economics and Business
  • Ekonometrika (STK2.62.653)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar ekonometrika, teori ekonomi dan model-model dalam ekonometrika.

Referensi:

  1. Gujarati, (2004). Basic Econometrica. Mc Graw Hill Companie
  2. Robert S. Pindyck & Daniel L. Rubinfeld, Econometric Models and Economic Forecast, 4th ed, 2000, Mcgraw Hill Higher Education
  3. Fumio Hayashi,  Econometrics, 2000, Princeton University Press
  4. Nachrowi D. N & Hardius Usman, Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, 2006, Lembaga Penerbit FE Universitas Indonesia
  5. Nachrowi D. N &Hardius Usman, Penggunaan Teknik Ekonometrika, 2002, Rajawali Pers
  • Riset Pemasaran (STK2.62.759)

Mata kuliah ini membahas tentang proses riset pemasaran dan pendefinisian masalah dan tujuan penelitian, rancangan riset, data sekunder dan pengemasan informasi.

Referensi:

  1. Kotler, P . (2007). Manajemen Pemasaran. Prentice Hall, Inc.
  2. Panglaykim.(1975). Manajemen Pemasaran. Ghalia Indonesia
  3. Churchill, GA. (1998). Basic Marketing Research. The Dryden Press
  4. Malhotra, N. K. (2009).Marketing Research: An Applied Orientation. Prentice-Hall International Inc.
  5. McDaniel Jr, C. and Gates, R . (2002). Marketing Research: Impact of The Internet 5th  Ed. John W & Son.
  6. Kinnear, T. C. And Taylor, J. R. (1987). Marketing Research: An Applied Approach, 3rd Ed, Mc-Graw-Hill, Inc.
  7. Aaker, D. A., Kumar, V. and Day, G.S.(1995). Marketing Research. John Willey and Sons, Inc.
  8. Schiffman, L. G. and Leslie Lazar K. (1994). Consumer Behaviour 5th Ed. Prentice Hall International, Inc
  • Analisis Data Perekonomian (STK2.62.760)

Mata kuliah ini membahas tentang identifikasi masalah perekonomian, analisis data perekonomian, dan pengambilan keputusan.

Referensi:

  1. Abbott, Martin Lee. 2011. Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel
  2. Cardona, Lucia Zapata and Andreas Eicher. 2016. Empirical Research in Statisticics Education
  3. Cowan, Glen. Statistical Data Analysis
  4. Ott, R Lyman and Michael Longnecher.2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis 6th edition

Lingkungan

  • Biostatistika (STK2.62.550)

Mata kuliah ini membahas tentang perancangan dan teknik analisis daa epidemologi, pengjian hipotesis data orang-waktu

Referensi:

Le, Chap T., Eberly, Lynn E. 2016. Introductory Biostatistics: Wiley

  • Statistika Spasial (STK2.62.654)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika spasial, prediksi dan interpolasi, pemodelan regresi spasial

Referensi:

  1. Armstrong, Margareth. 1998. Basic Linear Geostatistics-Springer-Verlag Berlin Heidelberg
  2. N. A. C. Cressie Statistics for Spatial Data (1993), John Wiley & Sons.
  3. O. Schabenberger and C. A Gotway. Statistical Methods for Spatial Data Analysis(2005), Chapman & Hall.
  4. W. N. Venables and B. D. Ripley Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition (2002), Springer
  5. Isaaks, E.H. and Srivastava, R.M. (1989), An Introduction to Applied Geostatistics, Oxford Univ. Press
  • Meta Analisis (STK2.62.761)

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar meta analisis, besar efek dan presisi, model fixed dan random effect, dan struktur data kompleks.

Referensi:

  1. Borenstein, Michael, Larry V. Hedges, Julian P. T. Higgins, Hannah R. Rothstein 2009. Introduction to Meta Analysis. Cornwall: John Wiley & Sons
  2. Arthur Winfred et all. 2001. Conducting Meta-Analisys with SAS
  • Analisis Data Lingkungan (STK2.62.762)

Mata kuliah ini membahas tentang identifikasi masalah lingkungan, analisis data lingkungan dan pengambilan keputusan.

Referensi:

  1. Cowan, Glen. Statistical Data Analysis
  2. Ott, R Lyman and Michael Longnecher.2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis 6th edition
Print Friendly, PDF & Email